全部文档
当前文档
最近更新时间：2026-11-04 16:40:18
向量 Index(向量索引)是向量存储桶三级资源结构的中间层，是存储和管理向量数据的逻辑分组。每个索引定义了向量的维度和距离计算方式，为向量检索提供基础。
目前支持北京地域，更多地域敬请期待。
单个向量 Bucket 中最多可创建 100 张向量索引。
创建索引时指定属性后，不可再进行修改。
属性 | 说明 |
维度(dimension) | 范围 2~4096，必须与嵌入模型输出的维度一致 |
距离指标(distanceMetric) | 支持余弦距离(cosine)和欧氏距离(euclidean) |
不可筛选元数据键 | 预定义不参与筛选的元数据键，用于优化存储成本和查询性能，如存储原始文本块内容 |
函数 | 取值范围 | 相似度判断 | 适配维度 |
欧氏距离(euclidean) | ≥0 | 值越小越相似 | 低维向量，≤100 维 |
余弦距离(cosine) | [0，2] | 值越小越相似 | 高维向量，≥128 维 |
限制项 | 约束 |
单桶向量索引数 | 最多 100 个 |
不可筛选元数据字段数 | 每索引最多 10 个 |
不可筛选元数据键长度 | 1~63 字符，由大小写字母、数字、下划线组成，首字符只能是字母或下划线 |
进入向量桶详情，索引列表页:
支持按照索引名称前缀进行模糊检索、创建、删除向量索引
展示索引配置信息:
索引名称
向量数据类型
向量维度
距离度量函数
非过滤元数据
创建时间
1.在向量桶详情页、索引列表页签中，点击创建索引表。
2.进入索引表创建页面进行配置:
索引名称(必填)，且需满足索引名称规范:
向量索引名称长度必须介于 3 到 63 个字符之间。
向量索引名称只能由小写字母（a-z）、数字（0-9）和连字符（-）组成。
向量索引名称必须以字母或数字开头和结尾。
向量数据类型( float32浮点型)
向量维度:有效输入为 2-4096 整数维度，必填
距离度量函数，支持如下选项，必填:
欧式距离(默认)
余弦距离
非过滤元数据(最多可配置 10 个)，非必填:
每个标签键长度 1-63 字符，由大小写字母、数字、下划线 _ 组成，且首字符只能是字母或下划线
3.点击确认，完成索引表创建。
进入向量桶详情、索引列表页签，点击删除按钮即可对索引表进行删除。进行删除操作时将给出二次提示，在二次确定后进行删除。删除后数据将不可恢复，请谨慎操作。
接口 | 说明 |
创建向量索引，定义维度和距离算法 | |
获取向量索引的详细信息 | |
列举桶中所有向量索引 | |
删除向量索引 |
纯净模式
