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最近更新时间：2024-09-10 16:07:39
Pod弹性伸缩（Horizontal Pod Autoscaling，简称HPA）是Kubernetes中实现Pod水平自动伸缩的功能，可以根据CPU使用率或者其他自定义的指标自动扩展部署中的Pod数量。
HPA组件会每隔30s从集群中的Metrics Server组件获取pod的监控指标（如果设置了目标利用率，则需要计算监控指标与每个Pod中容器的resource request的百分比；如果设置了目标原始值，则直接使用该原始metrics值），根据工作负载当前副本数和该指标的目标值计算出期望副本数，作为工作负载的期望副本数，具体计算公式如下：
扩缩容算法：期望副本数量=采集的使用率/用户自定义使用率*当前Pod数量
支持设置多个弹性伸缩的策略，HPA会根据每个指标的目标值，分别计算出目标副本数，然后取最大的一个作为最终目标副本数。
可以通过以下三种方式新建HPA。
登录容器服务控制台。
在左侧导航栏中，选择集群，进入集群管理页面。
选择需要新建HPA的集群ID，进入该集群操作页面。
选择自动伸缩 > HPA，进入HPA列表页。
单击新建，在新建HPA页面，根据以下提示进行HPA配置：
名称：输入要创建HPA的名称。
命名空间：请根据实际需求进行选择。
关联Deployment：请根据实际需求进行选择。
触发策略：HPA功能依赖的策略指标。
实例范围：请根据实际需求进行选择，实例数量会在设定的范围内自动调节，不会超出该设定范围。
注
当前支持设置的触发策略指标：
CPU利用率：容器CPU使用量和CPU request值的比率
CPU使用量：容器CPU使用量（核）
内存使用率：容器内存的使用量和内存 request值的比率
内存使用量：容器内存使用量（MiB）
单击创建，完成HPA创建。
登录容器服务控制台。
在左侧导航栏中，选择集群，进入集群管理页面。
选择需要新建HPA的集群ID，进入该集群操作页面。
选择工作负载 > Deployment，进入Deployment列表页。
单击新建，在创建Deployment页面，第二步部署配置流程中选择自动调节并根据以下提示进行设置：
触发策略：HPA功能依赖的策略指标。
实例范围：请根据实际需求进行选择，实例数量会在设定的范围内自动调节，不会超出该设定范围。
登录容器服务控制台。
在左侧导航栏中，选择集群，进入集群管理页面。
选择需要新建HPA的集群ID，进入该集群操作页面。
选择自动伸缩 > HPA，进入HPA列表页。
单击页面右上角YAML创建资源，在YAML创建资源页面，根据实际需求编辑内容，单击创建，即可新建HPA。
可以通过以下三种方式调整HPA配置。
登录容器服务控制台。
在左侧导航栏中，选择集群，进入集群管理页面。
选择需要调整HPA配置的集群ID，进入该集群操作页面。
选择自动伸缩 > HPA，进入HPA列表页。
单击调整配置，在出现的弹窗中，根据实际需求进行调整，并单击确定，即可调整HPA配置。
登录容器服务控制台。
在左侧导航栏中，选择集群，进入集群管理页面。
选择需要调整HPA配置的集群ID，进入该集群操作页面。
选择自动伸缩 > HPA，进入HPA列表页。
单击编辑YAML，在更新YAML页面，根据实际需求进行调整，并单击确定，即可调整HPA配置。
登录容器服务控制台。
在左侧导航栏中，选择集群，进入集群管理页面。
选择需要调整HPA配置的集群ID，进入该集群操作页面。
选择工作负载 > Deployment，进入Deployment列表页。
单击调节实例数量，在出现的弹窗中，选择自动调节并根据实际需求进行调整，单击确定即可调整HPA设置。
登录容器服务控制台。
在左侧导航栏中，选择集群，进入集群管理页面。
选择需要查看HPA相关信息的集群ID，进入该集群操作页面。
选择自动伸缩 > HPA，进入HPA列表页。
单击需要查看HPA信息的名称。
进入HPA详情页，可以选择详情、事件、YAML进行相关信息查看。
登录容器服务控制台。
在左侧导航栏中，选择集群，进入集群管理页面。
选择需要删除HPA的集群ID，进入该集群操作页面。
选择自动伸缩 > HPA，进入HPA列表页。
单击删除，在出现的弹窗中，点击确认即可删除HPA。
可以通过 YAML 文件创建和编辑 HPA 。以下为配置文件的示例：
hpa-example.yaml示例：
apiVersion: autoscaling/v2beta1
kind: HorizontalPodAutoscaler
metadata:
name: hpa-example
namespace: default
spec:
minReplicas: 1 #最小副本数
maxReplicas: 3 #最大副本数
metrics:
- type: Resource
resource:
name: cpu
targetAverageUtilization: 50 #当CPU使用率为50时触发HPA，实例范围为1-3
scaleTargetRef:
apiVersion: apps/v1beta2
kind: Deployment
name: nginx创建hpa-example.yaml
# kubectl apply -f hpa-example.yaml当使用cpu/内存使用率作为伸缩策略指标时，请务必设置容器request的值，否则不支持
HPA在计算目标副本数时会有一个 10% 的波动因子，如果在波动范围内，HPA 并不会调整副本数目。
HPA在每一次作出决策后的一段时间内，将不再进行扩展决策。对于扩容而言，这个时间段为3分钟，缩容为5分钟
保证用户请求的负载均衡
纯净模式