集群节点配置推荐

集群规划

目前在创建Kubernetes集群时，存在着使用很多小规格节点的现象，这样有以下弊端：

• 小规格节点的网络资源受限。
• 如果一个容器基本可以占用一个小规格节点，此节点的剩余资源就无法利用（构建新的容器或者是恢复失败的容器），在小规格Worker节点较多的情况下，存在资源浪费。

使用大规格节点的优势：

• 网络带宽大，对于大带宽类的应用，资源利用率高。
• 容器在一台节点内建立通信的比例增大，减少网络传输。
• 拉取镜像的效率更高。因为镜像只需要拉取一次就可以被多个容器使用。而对于小规格的节点拉取镜像的次数就会增多，影响容器的启动速度。

Master配置推荐

Master规格跟集群规模有关，集群规模越大，所需要的Master规格也越高，不同集群规模的，Master节点配置推荐如下：

集群规模（节点数量）	master规格
0-100	>=4C8G,SSD数据盘>=50G
100-300	>=8C16G,SSD数据盘>=50G
300-500	>=16C32G,SSD数据盘>=100G
500-1000	>=32C64G,SSD数据盘>=100G
1000节点以上	请联系我们

Worker规格选型

• 为了保证节点的稳定性，金山云容器集群节点上会根据节点的规格预留一部分资源给Kubernetes的相关组件（kubelet,kube-proxy以及docker等），详见集群资源预留，建议结合资源预留和业务的资源申请，选择合适的节点配置。

• 根据业务类型确认CPU：Memory比例
  对于使用内存比较多的应用例如java类应用，建议考虑使用1:8的机型；对于CPU密集型的业务，可以申请1：2的机器；如果是不同业务的混合部署，建议给不同机型或者配置的节点打上标签，配合nodeAffinity调度pod。