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云服务器(KEC)

产品简介

实例类型与规格

GPU实例类型

最近更新时间：2026-07-20 17:43:56



GPU云服务器配备GPU加速器，适用于深度学习、语音处理、图形/图像学习等AI训练与推理场景。

本文旨在详细介绍GPU云服务器实例，主要从计算、存储配置、使用场景、使用限制以及详细套餐规格进行介绍。

计算：
- 处理器：2.6 GHz主频的Intel® Xeon® Platinum 8358P
- 基于高性能NVIDIA GPU（GM302），单块GPU显存高达80GB、19.5TFLOPS的单精度 (FP32) 计算能力。
存储：
- 支持系统盘类型：ESSD
- 支持数据盘类型：ESSD
使用场景：
该实例适用于深度学习的训练场景和推理场景。

P6V实例包括的型号和参数规格如下表所示：

型号	GPU（GM302）	GPU显存（HBM2）	vCPU（核）	内存（DDR4）	网络收发包能力PPS（万）	网络带宽能力 (Gbit/s)
P6V.16D1	1颗	80GB*1	16	128GB	60	3
P6V.32D2	2颗	80GB*2	32	256GB	120	6
P6V.64D4	4颗	80GB*4	64	512GB	250	12
P6V.112D8	8颗	80GB*8	112	896GB	500	24

计算：
- 处理器：2.6 GHz主频的Intel® Xeon® Processor E5-2690 v4
- 基于NVIDIA Tesla V100，每GPU具备16GB HBM2 GPU内存、15TFLOPS的单精度 (FP32) 计算能力和125TFLOPS的混合精度计算能力。
存储：
- 支持系统盘类型：本地SSD
- 支持数据盘类型：本地SSD、EBS3.0
使用场景：
- 该实例适用于深度学习的训练场景和推理场景。

P4V实例包括的型号和参数规格如下表所示：

型号	GPU（Tesla V100）	GPU显存（HBM2）	vCPU（核）	内存（DDR4）	数据盘（本地SSD）	网络收发包能力PPS（万）	网络带宽能力 (Gbit/s
P4V.8A1	1颗	32GB*1	8	32GB	240GB	20	1.5
P4V.16B2	2颗	32GB*2	16	64GB	480GB	30	3
P4V.28C4	4颗	32GB*4	28	128GB	960GB	30	6
P4V.56D8	8颗	32GB*8	56	256GB	1920GB	40	8

计算：
- 处理器：2.6 GHz主频的Intel® Xeon® Gold 6240 Processor
- 基于NVIDIA Tesla T4，每GPU具备16GB GDDR6显存、8.1TFLOPS的单精度 (FP32) 计算能力和130 TOPS的INT8计算能力。
存储：
- 支持系统盘类型：EBS3.0
- 支持数据盘类型：EBS3.0
使用场景：
- 该实例适用于推理场景，以及简单的训练场景。

GN6I实例包括的型号和参数规格如下表所示：

型号	GPU	GPU显存（GDDR6）	vCPU（核）	内存（GiB）	网络收发包能力PPS（万）	网络带宽能力 (Gbit/s	多队列
GN6I.4A1	T4*1	16GB*1	4	16	50	4	2
GN6I.8A1	T4*1	16GB*1	8	32	80	5	2
GN6I.16A1	T4*1	16GB*1	16	64	120	6	4
GN6I.16B2	T4*2	16GB*2	16	64	120	6	4
GN6I.32B2	T4*2	16GB*2	32	128	240	8	8
GN6I.32C4	T4*4	16GB*4	32	128	240	8	8

计算：
- 处理器：2.6 GHz主频的Intel Xeon Platinum 8358P
- 基于NVIDIA A10，每GPU具备24GB GDDR6显存、31.2TFLOPS的单精度 (FP32) 计算能力和250 TOPS的INT8计算能力。
存储：
- 支持系统盘类型：SSD3.0和高效云盘EHDD
- 支持数据盘类型：SSD3.0和高效云盘EHDD
使用场景：
- 该实例适用于推理场景，以及简单的训练场景。

GN7I实例包括的型号和参数规格如下表所示：

型号	GPU	GPU显存（GDDR6）	vCPU（核）	内存（GiB）	网络收发包能力PPS（万）	网络带宽能力 (Gbit/s	多队列
GN7I.16C1	A10*1	24GB*1	16	64	150	6	16
GN7I.16D1	A10*1	24GB*1	16	96	150	6	16
GN7I.32D1	A10*1	24GB*1	32	192	300	12	16
GN7I.64D2	A10*2	24GB*2	64	384	500	20	16
GN7I.112D4	A10*4	24GB*4	112	719	500	20	16

计算：
- 处理器：2.6 GHz主频的Intel Xeon Icelake处理器
- 基于高性能NVIDIA GPU（GDP401），每GPU具备24GB显存、82.6TFLOPS的单精度 (FP32) 计算能力。
存储：
- 支持系统盘类型：ESSD
- 支持数据盘类型：ESSD
使用场景：
- 该实例适用于推理场景，以及简单的训练场景。

GN8I实例包括的型号和参数规格如下表所示：

型号	GPU	GPU显存（GDDR6）	vCPU（核）	内存（GiB）	网络收发包能力PPS（万）	网络带宽能力 (Gbit/s	多队列
GN8I.14C1	GDP401*1	24GB*1	14	56	120	5	8
GN8I.28C2	GDP401*2	24GB*2	28	112	250	10	16
GN8I.56C4	GDP401*4	24GB*4	56	224	250	10	16
GN8I.112C8	GDP401*8	24GB*8	112	448	500	25	16

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