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记忆库

创建和集成记忆库

最近更新时间：2026-06-01 10:44:04



在弹出的新建记忆库窗口中，参考以下说明配置各项参数，点击确定即可。

参数	是否必须	说明
记忆库名称	是	当前记忆库的名称，支持1~40个字符，允许使用字母、中文、数字以及-、_等。
描述	否	针对当前记忆库的描述性信息。支持200个字符内。
提取策略	是	通用记忆（推荐）：综合场景，不确定具体领域时可优先选择。工作助手：聚焦办公场景，重点提取实体记忆、工作日程、待办事项、工作偏好等。旅行助手：聚焦行程规划、出行建议等场景，重点提取用户画像、生活偏好、实体记忆、旅行日志、旅行攻略、旅行偏好等。 AI聊天助手：聚集日常闲聊、情感陪伴等非任务型对话场景，重点提取用户画像、生活偏好、实体记忆、聊天历史、人设设定、聊天偏好等。编程助手：聚焦代码编写、调试等开发场景，重点提取实体记忆、编程历史、技术知识库、编程偏好等。

参数

是否必须

说明

记忆库名称

是

当前记忆库的名称，支持1~40个字符，允许使用字母、中文、数字以及-、_等。

描述

否

针对当前记忆库的描述性信息。支持200个字符内。

提取策略

是

在记忆库管理列表页，点击目标记忆库名称/ID，进入其详情页面。
在当前记忆库的详情页面，选择集成代码页签，查看集成示例。
参考Agent Engine运行时相关操作指南，使用KsADK 工具构建一个 ADK架构的Agent。配置完成后，核心文件如下：
- agentengine.yaml：为配置文件。
- .env：为环境凭证，后续记忆库的环境变量可配置到该文件内。注意，环境变量中密钥的获取方式，可参考AK/SK相关内容。
- agent.py：当前Agent的主代码，记忆库相关的Python代码，需集成到该文件内。
参考记忆库提供的 Python 集成代码示例，修改上一步生成的 agent.py 文件，将记忆库集成至该Agent中。系统将自动获取对话并形成长期记忆，保存在相应记忆库。

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