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金山云星流训推平台

用户指南

训练任务

创建训练任务

创建训练任务

最近更新时间：2025-03-25 08:41:34

前提条件

已创建1个及以上通用类型的资源池，资源池操作详见资源池。
资源池中已经创建1个及以上的队列。

操作步骤

登录算力平台控制台，点击左侧导航栏【训练与推理】中【训练任务】进入列表页面；
点击列表页面左上方的【+新建】进入训练任务创建页面；
在创建页面填写相关参数，具体参数如下：

参数名称	参数说明
任务名称	填写训练任务的名称。必填。支持字母、数字、中划线、下划线_、中划线-、小数点，需要以字母开头及64位字符内。
任务优先级	选择训练任务的优先级。支持高优先级、中优先级、低优先级，默认中优先级。必填。
任务描述	填写对训练任务的适当描述。选填。支持200位内字符。
镜像类型	选择训练任务的镜像。必填。支持`官方镜像`、`自定义镜像` 。自定义镜像使用详见自定义镜像。
启动命令	填写训练任务的启动命令。必填。
代码挂载	挂载代码。选填。支持添加20个以内的代码，主要外挂训练代码存储类型：支持对象存储KS3与文件存储KPFS 选择存储配置：选择具体的存储配置挂载路径：填写容器中的挂载路径
环境变量	将被注入到训练容器中的环境变量。选填。环境变量格式填写请参照： key1=value1 key2=value2 ......
TensorBoard	选择是否开启 TensorBoard 可视化训练。选填。开启后用户需要编写代码将TensorBoard日志写入对应存储路径，然后可在任务列表页点击TensorBoard进行训练指标可视化的查看。存储类型：支持对象存储KS3与文件存储KPFS 选择存储配置：选择具体的存储配置挂载路径：填写容器中的挂载路径
存储配置	挂载存储配置。选填。支持添加20个以内的存储配置，主要用于数据集的读取存储类型：支持对象存储KS3与文件存储KPFS 选择存储配置：选择具体的存储配置挂载路径：填写容器中的挂载路径
输出配置	挂载输出配置。选填。支持添加20个以内的输出配置，主要用于模型及checkpoint的写入存储类型：支持对象存储KS3与文件存储KPFS 选择存储配置：选择具体的存储配置挂载路径：填写容器中的挂载路径
资源池	选择创建训练任务的资源池。必填。
队列	选择创建训练任务的队列。必填。
训练框架	选择训练任务所使用的训练框架，支持Pytorch与TensorFlow开源训练框架。必填。 Pytorch，节点角色支持： Master Worker TensorFlow，节点角色支持： Worker Chief PS Evaluator
实例规格	根据选择的队列，填写合适实例规格。必填。在队列资源配额内，CPU/内存可以任意填写，GPU卡数需要满足：实例角色GPU卡数<=8时，无限制实例角色GPU卡数>8时，GPU卡数的填写只能是1/2/4/8，且实例角色*GPU卡数必须是8的倍数实例重启策略支持：Never、Always、OnFailure，默认Never。
最长运行时长	训练任务的最长运行时间。必填。默认30天，若任务运行时长超过设置时长会自动停止，释放资源。
资源故障自愈	开启GPU自愈功能。必填。若训练任务所在硬件资源发生故障任务会进行重启，且机器节点会自动发起封锁、排水、重启或发工单等操作。
权限配置	默认仅创建者可见，开启队列内公开可见后全队列可见。选填。

完成上述表单的配置后，点击【确定】，提交启动训练任务；
训练任务提交创建后，用户可在【训练任务】的列表页中查看与管理训练任务。

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