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最近更新时间：2026-04-29 10:47:32
镜像管理是星流训推平台的核心功能之一，允许用户高效地调用、部署和管理各类AI开发镜像资源。星流训推平台为您提供开箱即用的预优化官方镜像库，同时，也支持您从容器镜像服务KCR中导入自定义镜像或其他仓库地址导入的第三方镜像，从而满足灵活的使用场景。
星流平台提供预优化的官方镜像，支持不同的框架、CUDA版本，方便您在开发任务和训练任务中便捷调用。
官方镜像根据使用场景，分为训练任务镜像、仿真服务镜像、模型在线服务镜像以及数据处理镜像。官方镜像的命名遵循一定规则，您可以通过该命名规则了解镜像的基本信息。
镜像类型 | 示例名称 | 规则解读 |
训练任务镜像 | pytorch:2.5-gpu-py39-cu112-ubuntu20.04 | 名称构建规则：
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模型在线服务 | sglang:v0.5.1.post3-cu126 | 名称构建规则：
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仿真服务 | isaac_sim_lab:4.2_1.4.1-gpu-simulation-py310-ubuntu22.04 | 名称构建规则：
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数据处理 | pyspark:3.4.2-gpu-pytorch2.6-py310-cu126-ubuntu5.15.0-60-generic | 名称构建规则：
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星流训推平台提供完整的自定义镜像管理能力，支持将容器镜像服务（KCR）中保存的镜像直接添加至平台，实现统一注册与管理。您可根据业务需求，在开发任务中按需安装软件、配置环境，并将当前运行环境一键保存为自定义镜像，自动推送至指定的KCR仓库。保存后的镜像支持设置可见性范围（公开可见或仅自己可见），并可在后续的开发或训练任务中直接复用，实现环境快速部署，避免重复配置，显著提升开发效率。
使用流程：
添加自定义镜像。
使用和管理自定义模型。
具体可参考使用和管理自定义镜像相关内容。
星流训推平台提供完整的第三方镜像管理能力，支持两种来源：一是通过系统对接Harbor仓库，配置仓库路径、用户名及密码后，即可统一管理该仓库下的全部镜像；二是手动添加镜像地址，最多支持20个，同样需配置用户名和密码，即可将镜像纳入平台管理。
第三方镜像使用可参考使用和管理第三方镜像相关内容。
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