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最近更新时间：2026-01-23 09:54:01
深度思考是指模型回答问题前，先对问题进行分析和规划解决问题的步骤，然后再开始解决问题。用户开启深度思考后，将在指定字段返回模型思考内容。
可以通过深度思考字段（例如thinking）开启和关闭深度思考功能，部分模型不可关闭深度思考。
模型名称 | 深度思考字段 | 取值 | 默认取值 | 调用示例代码 |
|---|---|---|---|---|
deepseek系列：deepseek-v3.1-250821、deepseek-v3.2、deepseek-v3.2-speciale、deepseek-r1-0528、deepseek-v3.1、deepseek-v3.1-ksyun、deepseek-v3.2-global国际版 | thinking | enabled、disabled | disabled | curl -X POST https://kspmas.ksyun.com/v1/chat/completions \ -H "Content-Type: application/json" \ -H "Authorization: Bearer $KSC_API_KEY" \ -d '{ "model": "deepseek-v3.2", "thinking": { "type": "enabled"}, "messages": [ { "role": "user", "content": "9.11和9.8哪个大？" } ], "stream": true }' |
glm-4.7、glm-4.6 | thinking | enabled、disabled | enabled glm 4.6为混合 thinking（开启深度思考时，模型会在“需要时深度思考”和“简单问题直接回答”之间动态切换，而不是每次都固定走深度思考流程） | curl -X POST https://kspmas.ksyun.com/v1/chat/completions "thinking": { "type": "enabled" }, |
mimo-v2-flash | thinking | enabled、disabled | disabled | curl -X POST https://kspmas.ksyun.com/v1/chat/completions \ -H "Content-Type: application/json" \ -H "Authorization: Bearer $KSC_API_KEY" \ -d '{ "model": "mimo-v2-flash", "thinking": { "type": "disabled" } "messages": [ {"role": "system", "content": "你是一位中文诗人，请严格遵循五言绝句格式。"}, {"role": "user", "content": "写一首关于春天的五言绝句"} ] }' |
gpt-oss-120b | reasoning_effort | - |
| curl https://kspmas.ksyun.com/v1/chat/completions \ -H "Content-Type: application/json" \ -H "Authorization: Bearer $KSC_API_KEY" \ -d '{ "model": "gpt-oss-120b", "messages": [ { "role": "user", "content": "请分析 9.11 和 9.8 哪个数字更大，并给出详细的数学推理过程。" } ], "reasoning_effort": "high" }' |
qwen3-vl-flash | enable_thinking | true、false | false 混合 thinking（开启深度思考时，模型会在“需要时深度思考”和“简单问题直接回答”之间动态切换，而不是每次都固定走深度思考流程） | curl -X POST https://kspmas.ksyun.com/v1/chat/completions \ -H "Content-Type: application/json" \ -H "Authorization: Bearer $KSC_API_KEY" \ -d '{ "model": "qwen3-vl-flash", "enable_thinking": true, "thinking_budget": 2048, "stream": true, "stream_options": { "include_usage": true }, "messages": [ { "role": "user", "content": [ { "type": "text", "text": "请分析这张图中的物理现象，并给出详细推理过程。" }, { "type": "image_url", "image_url": { "url": "https://gips0.baidu.com/it/u=3602773692,1512483864&fm=3028&app=3028&f=JPEG&fmt=auto?w=960&h=1280" } } ] } ] }' |
kimi-k2-thinking、kimi-k2-thinking-turbo、kimi-k2-thinking-global国际版 | - | 仅思考模式：模型始终在回复前进行思考，且无法关闭 | - | |
qwen3-vl-235b-a22b-thinking | - | 仅思考模式：模型始终在回复前进行思考，且无法关闭 | - | |
qwen3-235b-a22b-thinking-2507 | - | 仅思考模式：模型始终在回复前进行思考，且无法关闭 | - |
以上支持开关深度思考的模型在openai协议下也支持通过chat_template_kwargs字段开启和关闭深度思考，调用方式如下：
request
curl -X POST https://kspmas.ksyun.com/v1/chat/completions \
-H "Content-Type: application/json" \
-H "Authorization: Bearer {API-KEY}" \
-d '{
"model": "deepseek-v3.1",
"chat_template_kwargs":{"thinking": true},
"messages": [
{
"role": "user",
"content": "湖北省会在哪里？请先思考，再简洁回答"
}
]
}'response
{
"id": "def3080e4ca14fb0b6e74aa93afae43a",
"object": "chat.completion",
"created": 1758688148,
"model": "deepseek_v3.1",
"choices": [
{
"index": 0,
"message": {
"role": "assistant",
"content": "武汉。",
"reasoning_content": "首先，问题是：“湖北省会在哪里？”用户要求先思考，再简洁回答。所以，我需要先思考一下，然后给出一个简洁的答案。\n\n我知道湖北省是中国的一个省份，省会通常是该省的政治、经济、文化中心。回想一下，湖北省的省会是武汉市。武汉是湖北省最大的城市，也是华中地区的重要城市。\n\n确认一下：湖北省的省会确实是武汉。武汉以长江和汉江交汇而闻名，有“九省通衢”之称。\n\n现在，对于简洁回答：我应该直接说出省会的名字，不需要额外解释。既然用户要求“简洁回答”，我就应该保持答案简短。\n\n最终答案：武汉。",
"tool_calls": null
},
"logprobs": null,
"finish_reason": "stop",
"matched_stop": 1
}
],
"usage": {
"prompt_tokens": 18,
"total_tokens": 154,
"completion_tokens": 136,
"prompt_tokens_details": {
"cached_tokens": 3
},
"reasoning_tokens": 0
},
"metadata": {
"weight_version": "default"
}
}request
curl -X POST https://kspmas.ksyun.com/v1/chat/completions \
-H "Content-Type: application/json" \
-H "Authorization: Bearer {API-KEY}" \
-d '{
"model": "deepseek-v3.1",
"chat_template_kwargs":{"thinking": false},
"messages": [
{
"role": "user",
"content": "湖北省会在哪里？请先思考，再简洁回答"
}
]
}'response
{
"choices": [
{
"finish_reason": "stop",
"index": 0,
"message": {
"role": "assistant",
"content": "思考：湖北省的省会是武汉市，这是一个常见的地理知识。 \n回答：武汉。"
}
}
],
"created": 1757994216,
"id": "0aee1f9bc6a7a36b20ee65109300c002",
"model": "deepseek-v3.1",
"object": "chat.completion",
"usage": {
"completion_tokens": 18,
"completion_tokens_details": {
"reasoning_tokens": 0
},
"prompt_tokens": 16,
"prompt_tokens_details": {
"cached_tokens": 0
},
"total_tokens": 34
}
}纯净模式