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训练任务概述

最近更新时间:2026-04-29 10:47:36

训练任务是为算法开发者量身打造的分布式模型训练工具,支持多机多卡并行计算,兼容TensorFlow和PyTorch两大主流框架,同时集成了TensorBoard可视化工具,实现训练过程的全链路监控与性能调优。

功能特性

  • 支持大规模多级多卡分布式训练。

  • 支持PyTorch、TensorFlow和自定义等多种训练框架。

  • 支持任务可观测,基于监控面板、日志服务、Tensorboard进行任务分析。

使用流程

您可参看训练任务快速入门相关内容,迅速上手该功能,详细操作可参照以下流程。

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