最近更新时间:2024-11-26 16:02:33
云数据库MySQL主要支持五种实例类型:基础版(原单机版)、高可用版、高可用_云盘版、三节点企业版、Serverless版。同时基于高可用版本,可提供临时实例和只读实例类型
注意:基础版类型,由于底层架构为单一计算节点,将不遵循金山云关系型数据库服务等级协议(SLA),如您的业务对数据的可靠性和服务的可用性有较高的要求,请您选择高可用版实例类型。
实例类型 | 支持版本 | 底层存储类型 | 适用场景 | 底层架构 |
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基础版 | MySQL 5.7 | 云硬盘 | 个人学习、微型网站、企业非核心业务系统、企业开发测试以及预发布环境 | 单节点,计算与存储分离。 |
高可用版 | KingSQL 5.7、MySQL 5.5、MySQL 5.6、MySQL 5.7、MySQL 8.0、Percona 5.6 | 本地 NVMe SSD 硬盘 | 高可用版是适用性较广的云数据库实例类型。适合用户大多数业务场景,包括互联网、物联网、零售电商、物流、游戏等行业。 | 主备双节点高可用架构,备节点不可访问,采用NVMe SSD硬盘作为存储介质 |
高可用云盘版 | MySQL 5.6、MySQL 5.7 | 云硬盘 | 高可用云盘版适用于对数据可靠性有较高要求及大容量存储的的业务场景。包括互联网、物联网、零售电商、物流、游戏等行业。 | 主备双节点高可用架构,备节点不可访问,采用云硬盘作为存储介质 |
三节点企业版 | MySQL 5.7 | 本地 NVMe SSD 硬盘 | 对数据可靠性有较高要求,业务要求PRO(Recovery Point Objective)为0 的企业核心系统。 | 一主一备一日志的三节点架构,备节点及日志节点不可访问,采用NVMe SSD硬盘作为存储介质 |
Serverless版 | MySQL 5.7 | 云硬盘ESSD PL1 | 一种按需自动扩展配置的云数据库形态,可根据用户的业务需求来自动扩展或收缩。适用于业务负载不可预测或业务负载波峰波谷差异大且明显的场景 | 主备双节点高可用架构,备节点不可访问,采用云硬盘作为存储介质 |
KRDS for MySQL基础版是金山云数据库团队全新推出的基于K8S容器底座,计算、存储分离的实例类型。底层采用单个数据库计算节点,是一款可大大降低客户使用成本的超高性价比实例类型。
高可靠 计算与存储分离架构,云盘做为数据存储介质,采用三副本机制保证数据的可靠性;计算节点的故障不会导致数据的丢失。
低成本 底层采用单个数据库计算节点架构,大幅降低客户购买成本,计算节点售价约是高可用版的1/2。
个人学习、开发测试、企业预发布环境以及对服务可用性要求较低的企业非核心小型业务系统。
KRDS for MySQL高可用版采用主备双节点高可用模式,主备节点采用半同步复制方式实现主备数据近乎实时热备,具备宕机自动检测和自动故障转移特性,保障数据库服务的高可用性。
高可用 高可用实例类型底层采用服务器物理资源打散,跨Tor跨AZ部署等方式使可用性可以达到99.95%,备节点故障不影响业务正常使用,当主节点出现故障无法访问时,会秒级切换到备节点。
高性能 通过高端硬件投入、底层存储使用本地NVMe SSD、MySQL内核及操作系统参数与硬件的适配调优等性能优化方式,保证服务的超高性能。
高可用版实例类型适合绝大多数企业OLTP(Online transaction processing)业务系统,包括但不限于互联网、物联网、零售电商、物流、游戏等行业。
KRDS for MySQL三节点企业版采用一主一备一日志三节点模式,主备节点通过Raft协议强同步复制机制确保数据的强一致性,提供金融级服务高可用性及数据高可靠性。
高可靠 主备节点通过分布式一致性协议(Raft)保障多数节点日志写入成功的方式,可满足恢复点目标RPO(Recovery Point Object)=0。
强一致 三节点企业版通过分布式一致性协议,保证数据最终一致性,部分场景满足实时一致性。
KRDS for MySQL三节点企业版适用于对数据一致性、可靠性及服务可用性均有较高要求的业务场景,包括但不限于游戏、互联网、物联网、零售电商、物流、保险、证券等行业应用。
金山云关系型数据库MySQL Serverless是一种按需自动扩展配置的云数据库形态,可根据用户的业务需求来自动扩展或收缩。传统的云数据库MySQL实例需要根据业务实际使用情况手动调整数据库规格,而手动扩缩容的运维成本较高,也可能因为数据库资源资源闲置或利用率低,而造成资源及成本浪费。
借助MySQL Serverless,用户只需指定所需的数据库容量范围,然后连接自己的应用程序,就不再需要用户干预了,适合于希望完全免运维的用户,也适合业务波动大、成本要求高的用户。
显著的成本优化 根据实际业务负载,提供业务所需的数据库资源配置,用户只需要为实际使用的资源量付费,有效降低使用成本。
自动弹性伸缩 用户不再需要进行繁琐的数据库容量预估规划和手动调整,数据库将会根据业务的实际需求进行弹性伸缩,从而减轻运维负担。
有明显波峰波谷的场景 访问或负载存在明显的波峰和波谷,借助Serverless模式,用户无需基于峰值容量配置,从而避免了为不经常使用的资源付费;也无需按平均容量预置,从而避免了可能导致的性能问题和用户体验受损。
工作负载不可预测的场景 业务需要全天候使用数据库,并且具有难以预测的活动高峰,借助Serverless模式,数据库将自动扩展容量以满足业务的高峰期负载需求,并在高峰期结束后缩减容量。
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