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镜像管理

最近更新时间:2025-04-16 14:05:56

镜像管理是AI算力平台的核心功能之一,允许用户高效地调用、部署和管理各类AI开发镜像资源。AI算力平台提供开箱即用的预优化官方镜像库,也支持用户从容器镜像服务KCR中导入自定义镜像,从而满足灵活的使用场景。

官方镜像

AI算力平台提供预优化的官方镜像,支持不同的框架、CUDA版本,方便您在开发任务和训练任务中便捷的调用。

镜像类型

官方镜像根据使用场景,分为开发任务镜像和训练任务镜像。官方镜像的命名遵循一定规则,您可以通过该命名规则了解镜像的基本信息。

镜像类型

示例名称

规则解读

训练任务镜像

pytorch:2.5-gpu-py39-cu112-ubuntu20.04

  • 名称构建规则:镜像名:版本-gpu-python版本-cuda版本-系统版本

    • pytorch:2.5:镜像名,使用训练框架作为镜像名,2.5表示Pytorch版本号。

    • gpu:表示该镜像是针对GPU优化的版本。

    • py39:表示Python的版本为3.9。

    • cu112:表示CUDA版本为11.2。

    • ubuntu20.04:表示该镜像基础操作系统是ubuntu20.04。

开发任务镜像

jupyter:1.9-gpu-pytorch2.5-py39-cu112-ubuntu20.04

  • 名称构建规则:镜像名:版本-gpu-训练框架版本-python版本-cuda版本-系统版本

    • jupyter:1.9:镜像名,使用镜像内置开发环境作为镜像名,1.9表示Jupyter的版本号

    • gpu:表示该镜像是针对GPU优化的版本。

    • pytorch2.5表示镜像的训练框架为pytorch,版本为2.5。

    • py39:表示Python的版本为3.9。

    • cu112:表示CUDA版本为11.2。

    • ubuntu20.04:表示该镜像基础操作系统是ubuntu20.04。

自定义镜像

AI算力平台支持添加自定义镜像,您可以将容器镜像服务KCR中保存的镜像添加到AI算力平台,以便在各个模块中便捷调用。

添加自定义镜像

  1. 登录AI算力平台,点击左侧导航栏中AI资产管理下的镜像管理。

  2. 切换Tab页到自定义镜像。

  3. 点击新建,在右侧的弹窗中配置以下信息。

配置项

说明

镜像名称

必填,镜像的名称。支持字母、中文、数字、下划线_、中划线-、小数点,需要以字母开头,1-64个字符。

镜像描述

选填,对镜像的描述信息,最大支持200个字符。

镜像类型

必选,可以选择个人版镜像实例或企业版镜像实例。

镜像实例

必选,选择镜像实例。

镜像类型为企业版镜像时,需要选择镜像实例。

命名空间

必选,选择镜像仓库所在的命名空间。

镜像仓库

必选,选择当前命名空间下已创建的镜像仓库。

镜像版本

必选,选择镜像版本。

用户名

必填,输入镜像仓库用户名,与docker login时的用户名一致。

密码

必填,输入镜像仓库密码,与docker login时的密码一致。

镜像类型为个人版镜像时,需要输入密码。

访问凭证

必填,输入企业版镜像实例的访问凭证,可以在KCR控制台进行创建和编辑。

镜像类型为企业版镜像时,需要输入访问凭证。

注意事项

  1. 添加镜像时,请确保输入的用户名和密码(访问凭证)正确,否则可能会导致镜像状态异常(不可用)。

  2. 添加镜像时,若选择的镜像类型为企业版实例,请确保当前VPC下的内网访问链路连接正常,且域名解析正常,否则可能会导致镜像状态异常(不可用)。若未开启域名解析,请在KCR控制台-镜像实例内网访问控制进行开启。

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