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最近更新时间：2024-04-22 11:56:52
域名：monitor.api.ksyun.com
VPC内调用域名：monitor.internal.api.ksyun.com
接口名: GetMetricStatisticsBatch
version=2018-11-14
批量查询数据接口支持查询最近15min以内的实时数据（30天以内）。
一次请求的监控指标数量不能超过200，用户单位时间内调用API次数，除特殊机房外其他机房每分钟最多180次请求。
用户获取监控数据返回值，单次最多返回6000条数据。
若查询间隔>30min，可能出现某些数据查询较慢而超时。指标查询失败时，会返回查询失败的原因和部分成功实例的数据。
以下请求参数列表仅列出了接口请求参数，正式调用时需要加上公共请求参数，见公共请求参数页面。
其中此接口的Action字段为GetMetricStatisticsBatch。
参数名称 | 必选 | 类型 | 描述 |
|---|---|---|---|
Namespace | 是 | String | 表示一类云产品，指定命名空间。 |
StartTime | 是 | String | 本地时间，开始时间戳，如2017-02-28T17:00:00Z |
EndTime | 是 | String | 本地时间，结束时间戳，如2017-02-28T18:00:00Z, 数据采集有2分钟左右延迟，EndTime需比当前时间延迟两分钟 |
Period | 否 | Interger | 60的整数倍，如果和控制台不一致，会导致数据不一致。默认值为空，将不对数据进行采样，按产品线的推送频率进行展示。 |
Aggregate | 是 | []String | 数据聚合的方法，Average,Max,Min ，如果和控制台不一致，会导致数据不一致 |
Metrics | 是 | []String | 监控实例及监控项 |
参数名称 | 必选 | 类型 | 描述 |
|---|---|---|---|
InstanceID | 是 | String | 监控实例的ID |
MetricName | 是 | String | 监控项名称 |
参数名称 | 类型 | 描述 |
|---|---|---|
Datapoints | Array | 按照指定的统计方法获取的监控数据 |
Label | String | 监控指标 |
Instance | String | 监控实例的ID |
RequestId | String | 请求ID |
输入
https://monitor.${region}.api.ksyun.com?
Action=GetMetricStatisticsBatch
&Version=2018-11-14
POST:
{
"Namespace": "kec",
"StartTime": "2018-10-18T15:00:00Z",
"EndTime": "2018-10-18T15:01:00Z",
"Period": 60,
"Aggregate": ["Max", "Min", "Avg", "sum", "count"],
"Metrics": [{
"InstanceID": "55e38556-8f92-4c7a-99d4-8b746a340d79",
"MetricName": "cpu.utilizition.total"
}, {
"InstanceID": "dab25452-9426-4e4e-870d-4491f638a598",
"MetricName": "net.if.in"
}, {
"InstanceID": "9e00656d-ba3b-427c-b1e8-0d43a9f1fc0f",
"MetricName": "net.if.in1"
}]
}${region}可替换相应区域，详见region说明
输出
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8" standalone="yes"?>
<GetMetricStatisticsBatchV2Response xmlns="https://ksyun.kingeyes.com/">
<ErrorMessages>
<ErrorMessage>No such name for 'metrics': 'net.if.in1.9e00656d-ba3b-427c-b1e8-0d43a9f1fc0f'</ErrorMessage>
</ErrorMessages>
<GetMetricStatisticsBatchResults>
<GetMetricStatisticsBatchResult>
<Datapoints>
<member>
<Average>0.06</Average>
<Max>0.06</Max>
<Min>0.06</Min>
<SampleCount>1</SampleCount>
<Sum>0</Sum>
<Timestamp>2018-10-18T15:00:00Z</Timestamp>
</member>
<member>
<Average>0.062</Average>
<Max>0.062</Max>
<Min>0.062</Min>
<SampleCount>1</SampleCount>
<Sum>0</Sum>
<Timestamp>2018-10-18T15:01:00Z</Timestamp>
</member>
</Datapoints>
<Instance>55e38556-8f92-4c7a-99d4-8b746a340d79</Instance>
<Label>cpu.utilizition.total</Label>
</GetMetricStatisticsBatchResult>
<GetMetricStatisticsBatchResult>
<Datapoints>
<member>
<Average>170914.5</Average>
<Max>339183.0</Max>
<Min>2646.0</Min>
<SampleCount>2</SampleCount>
<Sum>341829</Sum>
<Timestamp>2018-10-18T15:00:00Z</Timestamp>
</member>
<member>
<Average>176691.5</Average>
<Max>350734.0</Max>
<Min>2649.0</Min>
<SampleCount>2</SampleCount>
<Sum>353383</Sum>
<Timestamp>2018-10-18T15:01:00Z</Timestamp>
</member>
</Datapoints>
<Instance>dab25452-9426-4e4e-870d-4491f638a598</Instance>
<Label>net.if.in</Label>
</GetMetricStatisticsBatchResult>
</GetMetricStatisticsBatchResults>
<ResponseMetadata>
<RequestId>b19ddb6b-c828-4a42-b90a-f27a88680fdf</RequestId>
</ResponseMetadata>
</GetMetricStatisticsBatchV2Response>纯净模式