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最近更新时间：2026-01-22 17:42:37
容器化部署 KMR on KCE 是基于云原生架构设计的轻量化大数据计算形态，利用容器平台将 Hadoop 组件镜像化运行，实现资源的按需调度与秒级弹性伸缩。KMR on KCE充分复用用户现有的容器集群，与在线业务共享资源池，通过“削峰填谷”最大化资源利用率。
用户可便捷选择所需的 KMR 版本，快速提交和释放作业，享受高效、灵活的大数据平台体验，保障稳定性的同时大幅降低成本，提升大数据处理的便捷性与易用性。
服务部署：在 KEC集群上自动安装 Spark/Flink 开源组件，容器内运行、镜像化交付
监控治理：基于 KEC 的标准化可观测与生命周期管理，降低异构集群维护成本
用户体验：同一套 KMR 平台同时支持KEC 与KCE 两种部署形式，灵活切换；作业级别可选 Spark/Flink服务，任务处理更高效
存算分离：存算分离架构，计算基于 KCE 弹性扩展，存储基于 KS3，天然解耦、按需伸缩
云服务器部署 KMR on KEC | 容器化部署 KMR on KCE | |
基础架构 | 在云主机KEC上部署和配置 Hadoop 集群 | 基于 Kubernetes容器集群，KMR服务镜像化运行 |
资源利用率 | 按整台服务器分配，资源独享 | 按容器/Pod 调度，作业级释放，资源利用率更高 |
弹性伸缩 | 虚拟机维度节点级扩缩容，分钟级响应 | 容器维度节点级扩缩容，秒级响应 |
运维成本 | 需独立运维 Hadoop 集群，安装、监控 | 标准化容器运维体系，镜像交付，依赖容器运维能力 |
存储与计算 | 支持存算一体、存算分离 | 存算分离 |
适用场景 | 长期运行、负载稳定的大数据批处理任务 | 负载波动大、弹性需求高的流批处理任务 |
成本计费 | KMR资源独享，收取KMR服务费 | 用户仅支付底层资源费用，免收KMR服务费 |
流批处理：以 Spark/Flink为核心的流批处理与建模作业，弹性拉起即用即停
离在线混部：在线业务与大数据任务共享 KCE 资源池，提高资源利用率
弹性扩缩容：大促、报表跑批等场景下，任务高峰期快速扩容，低峰期缩容回收，降低成本
临时性作业：一次性统计、临时 ETL 等无需常驻集群的任务，容器快速拉起运行，完成后自动释放资源
纯净模式
