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最近更新时间：2025-01-08 17:19:40
本文将为您介绍金山云KMR Serverless Spark的计费项和计费方式。
KMR Serverless Spark的计费项为：算力资源费用。
KMR Serverless Spark为用户提供了两种算力：CPU算力和GPU算力，用户可以按需选购。
实际价格以购买页为准。
CU是KMR Serverless Spark工作空间CPU计算能力的基本单元，其用量按分钟累计，CU的单价取决于其CPU和内存配比。
计费项 | CU类别 | 地域 | 说明 |
|---|---|---|---|
计算CU | 1CU = 1核CPU+4GiB内存 | 华北1（北京） | 该CU配置适用于普通的大数据计算、查询处理场景。 |
1CU = 1核CPU+8GiB内存 | 华北1（北京） | 该CU配置适用于对内存要求较高的数据清洗场景。 |
KMR Serverless Spark为用户提供了T4和V100两种GPU算力。
计费项 | GPU卡类型 | 地域 | 说明 |
|---|---|---|---|
GPU卡 | T4 | 华北1（北京） | 适用于推理场景，及简单的训练场景。 |
V100 | 华北1（北京） | 适用于深度学习的训练场景和推理场景。 |
1. 下文中计算公式为开通一个KMR Serverless Spark工作空间的费用。如果您的账户内开通了多个工作空间，结算时会计算所有工作 空间的总费用。
2. GPU算力目前仅支持按量付费的计费方式。
按量付费是一种后付费的计费模式，无需提前购买大量资源，系统会根据工作空间实际的资源使用量进行结算。
计费周期：CU用量、GPU卡用量按分钟累计，每1小时为1个结账周期。按照每小时整点计算一次费用（以UTC+8时间为准），计算完毕后进入新的计费周期。在每个计费周期结束后，系统会生成账单，并从用户账户中扣除相应费用。
适用场景：适用于业务经常波动，需求具有突发性和临时性的场景。
计费公式：1小时1个工作空间的总价 = 1小时内计算使用的CU * 单价+1小时内计算使用的GPU卡 * 单价。
包年包月是一种先付费后使用的计费方式。通过包年包月，用户可以提前预留资源，同时享受更大的价格优惠，更大程度节省支出。
计费周期：计费周期为用户购买的服务时长，一个计费周期的起点为开通或者续费的时间（精确到秒），终点为到期日（按照自然月计算）当天23:59:59。
适用场景：适用于长期且较稳定的业务场景。
计费公式：一个工作空间的总价 = 购买的CU数 * 单价 * 购买时长
该计费方式是包年包月和按量付费的结合，用户可以在创建工作空间时选择包年包年，并选择开启弹性容量，其中弹性容量使用按量付费方式结算。
计费周期：
包年包月容量规格的计费周期为用户购买的服务时长，一个计费周期的起点为开通或者续费的时间（精确到秒），终点为到期日（按照自然月计算）当天23:59:59；
弹性容量按照每小时整点计算一次费用（以UTC+8时间为准），计算完毕后进入新的计费周期。在每个计费周期结束后，系统会生成账单，并从用户账户中扣除相应费用。
适用场景：适用于业务相对稳定，但存在需求波动的情况。选择这种方式既可以保证业务的稳定运行，同时无需按照业务的最大值购买资源，可节约大量计算费用。
计费公式：一个工作空间的总价 = 包年包月容量 * 单价 * 购买时长 + 每1小时内计算使用的弹性容量 * 单价。
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