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最近更新时间：2024-11-29 13:16:23
金山云KMR Serverless Spark是一款专为处理大规模数据和执行复杂计算任务而设计的全托管Serverless产品，集成了Apache Spark和Ray两种流行计算框架，用户可根据业务特性灵活选择适合的计算引擎。 KMR Serverless Spark提供了开箱即用、高性能、灵活弹性的一站式数据开发服务，助力企业专注于数据分析，提升开发效率。
Apache Spark是一个高效、通用的大数据分析引擎，它在内存计算方面相较于Hadoop展现出显著的性能优势。基于弹性分布式数据集（RDD），Spark能够提供快速且高效的数据处理能力，支持批处理、交互式查询和流处理等多种数据处理场景。
Ray是一个开源的通用分布式计算框架，专为简化分布式编程而设计，支持包括传统并行任务和AI模型分布式训练在内的广泛应用。Ray的核心优势在于可以快速构建分布式系统，按需分配CPU或GPU资源，同时提供了强大的后端支持，包括高效率的任务调度、容错和可扩展性，为Python环境下的机器学习和深度学习应用提供了一个全面、灵活、高性能的计算平台。
双引擎支持：集成Apache Spark和Ray两种计算框架，用户可以根据业务需求选择适合的计算引擎。
全托管Serverless架构：提供无需管理基础设施的便捷性，用户可以专注于数据分析和业务逻辑。
灵活弹性：资源使用灵活，根据工作负载动态调整，确保高性能同时优化成本。
开箱即用：简化了部署和配置过程，用户可以快速启动数据处理任务，提高开发效率。
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