最近更新时间：2025-02-28 11:23:21
金山云KMR Serverless 计算引擎是一款专为处理大规模数据和执行复杂计算任务而设计的全托管Serverless产品，集成了Apache Spark、Apache Flink、Ray三种流行计算框架，提供了开箱即用、高性能、灵活弹性、无需管理底层服务器的高性能计算解决方案，助力用户专注业务逻辑开发，提升工作效率。
多引擎支持
深度集成Apache Spark、Apache Flink，Ray，为用户提供强大的数据处理和分析能力。
全托管Serverless架构
告别集群运维，提供优质的产品使用体验，让复杂计算回归业务本身。
灵活弹性
资源使用灵活，根据工作负载动态调整，确保高性能的同时优化成本。
开箱即用
简化的部署和配置过程，助力用户快速开启数据处理任务。
Apache Spark是一个高效、通用的大数据分析引擎，它在内存计算方面相较于Hadoop展现出显著的性能优势。基于弹性分布式数据集（RDD），Spark能够提供快速且高效的数据处理能力，支持批处理、交互式查询和流处理等多种数据处理场景。
Apache Flink 是一款开源的分布式流批一体计算框架，专为高吞吐、低延迟、有状态的大规模数据处理设计。其核心架构以流处理为基础模型，通过统一的DataStream/DataSet API及Table/SQL层实现流式数据与批量任务的无缝融合，支持快速实时计算与离线分析。
Ray是一个开源的通用分布式计算框架，专为简化分布式编程而设计，支持包括传统并行任务和AI模型分布式训练在内的广泛应用。Ray的核心优势在于可以快速构建分布式系统，按需分配CPU或GPU资源，同时提供了强大的后端支持，包括高效率的任务调度、容错和可扩展性，为Python环境下的机器学习和深度学习应用提供了一个全面、灵活、高性能的计算平台。
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