使用场景

最近更新时间:2019-11-18 18:18:29

缓存

缓存服务提供基于内存的数据访问能力,部署在应用逻辑和磁盘存储系统之间,用以弥补机械磁盘随机访问性能不足为业务系统带来的总体性能短板。

应用逻辑对数据的读写访问首先集中在缓存,缓存与后端的磁盘存储系统通过某种同步或异步的机制保持数据一致,当数据访问请求不能在缓存中命中时,才需要访问磁盘存储系统并更新缓存。

缓存系统广泛应用在IO密集型应用,如游戏、社交网络、门户等,以及计算密集型应用,如数据分析、数据挖掘等场景。在这些场景下,云数据库Redis可以搭配金山云关系型数据库服务KRDS一起使用,是关系型数据库的有益补充。

键值存储

键值存储服务区别于以事务支持、强一致性、关系模型为特征的传统关系型数据库,通过弱化对事务、数据一致性的支持,以及仅提供简单数据模型等手段,获取更高的扩展能力、性能和可靠性,在特定场景下比关系数据库更为适用,是NoSQL数据库的一类实现。

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