全部文档
当前文档

暂无内容

如果没有找到您期望的内容,请尝试其他搜索词

文档中心

基本概念

最近更新时间:2021-08-27 14:48:00

维度:观察数据时,使用的粒度

度量:汇总的统计值

聚合方式:汇总的方式,比如求和、求平均、最大值、最小值

假设我们有一份明细的订单交易数据,部分数据如下:

image.png

将这份数据导入平台后,我们可以用不同的粒度观察数据,平台会自动替我们进行汇总。

比如,观察“各地区的销售额”,“地区”是维度,“销售额”是度量。每个地区都对应成百上千行数据,平台对这些数据进行了求和汇总。如下图所示:

image.png

我们也可以观察“各省的销售额”,“省/自治区”是维度,“销售额”是度量。如下图所示:

image.png

数据导入平台后,默认会把字符型的字段归类为维度,数值型的字段归类为度量,用户也可以手动更改字段的类型。

表关联的说明

多张数据表进行关联时,平台提供4种关联类型:

image.png

举例说明这几种关联的区别:

  1. 内关联

关联前:

image.png

关联后:

image.png

  1. 左关联

关联前:

image.png

关联后:

image.png

  1. 右关联

关联前:

image.png

关联后:

image.png

文档导读
纯净模式常规模式

纯净模式

点击可全屏预览文档内容
文档反馈