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最近更新时间：2024-06-21 10:47:00
KMR提供了丰富的管理功能和便捷的程序开发接口，使您可以高效自动化的进行数据处理和分析工作，节省管理成本和使用成本：
KMR集群具备良好的横向扩展能力，您可以根据业务需求弹性的增加或者减少节点，适应多变的业务场景，节省集群使用成本。
除了基础的服务可用性和数据可靠性保障外，KMR提供了主节点和元数据高可用功能来进一步保证集群持久对外提供服务：
KMR可以通过内部高速网络直接访问标准存储服务（KS3），在进行数据处理工作时，您可以首先把原始数据汇总到KS3。KMR集群中运行的MapReduce、Hive、Pig、Spark等作业可以直接调用KS3中存储的这些数据进行计算，并把结果写回到KS3。KS3提供了较低使用成本和极高的数据可靠性，并保证在集群释放时仍然可以持久的存储原始数据和计算结果。
KMR除集成了基础的Hadoop组件外，同时集成了Spark, Hbase, Storm, Kafka, Elasticsearch等生态组件，以及Ambari, Hue等集群监控管理工具，帮助您轻松构建复杂的大数据分析系统，满足批量计算、流式处理、消息队列、交互式查询、NoSQL等多种业务场景的需求。
KMR可以支持MapReduce, Spark, Pig, Hive等多种计算作业，这些计算可通过可视化管理组件 Hue 的控制面板进行管理，详情请查看Hue使用实践指南。
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