Hue简介

Hue (Hadoop User Experience)是一个开源的Apache Hadoop UI系统，由Cloudera Desktop演化而来，最后Cloudera公司将其贡献给Apache基金会的Hadoop社区，其基于Python Web框架Django实现。Hue为KMR集群提供了图形化用户界面，便于用户配置、使用以及查看KMR集群。

HUE功能

1.访问HDFS和文件浏览；

2.通过web调试和开发hive以及数据结果展示；

3.solr查询、结果展示、报表生成；

4.通过web调试和开发impala交互式SQL Query；

5.spark调试和开发；

6.Pig开发和调试；

7.oozie任务的开发、监控和工作流协调调度；

8.Hbase数据查询和修改、数据展示；

9.Hive的元数据（metastore）查询；

10.MapReduce任务进度查看，日志追踪；

11.创建和提交MapReduce，Streaming，Java job任务；

12.Sqoop2的开发和调试；

13.Zookeeper的浏览和编辑；

14.数据库（MySQL、PostgreSQL、SQlite，Oracle）的查询和展示。

相关连接

官网: http://gethue.com/

Github: https://github.com/cloudera/hue

Reviews: https://review.cloudera.org

登录Hue控制台

在使用Hue组件管理工作流时，首先登陆Ambari控制台，然后再登陆Hue控制台页面。

操作步骤

1.在KMR集群详情页中的选择Ambari控制台。

2.在Ambari控制台Service界面中选择Hue，单击上边Quick Links下拉菜单，然后单击Hue WEB-UI即可进入Hue的Web页面。

3.首次登录会创建用户，请牢记首次登录的用户名和密码，如果忘记请联系金山云的开发人员重置密码。

HDFS文件浏览

通过Hue的Web页面可方便查看HDFS中的文件及文件夹，以及对其进行创建、下载、上传、复制、修改及删除等操作。

操作步骤

1、在 Hue 控制台左侧，选择 Browsers>Files 进入 HDFS 文件浏览。

2、进入 File Browser ，可以对文件进行创建、下载、上传、复制、修改及删除、修改权限等操作。

Hive SQL查询

通过Hue的Web页面可方便查看HDFS中的文件及文件夹，以及对其进行创建、下载、上传、复制、修改及删除等操作。

操作步骤

1、在 Hue 控制台左侧，选择 Browsers>Files 进入 HDFS 文件浏览。

2、进入 File Browser ，可以对文件进行创建、下载、上传、复制、修改及删除、修改权限等操作。

Oozie任务调度

工作流数据

Hue的任务是基于工作流的调度，我们创建一个包含 Hive script 脚本的工作流，其中具体脚本内容如下所示：

create database if not exists hive_db;
show databases;
use hive_db;
show tables;
create table if not exists hive_test (a int, b string);
show tables;
insert into hive_test select 1, "test";
select * from hive_test;

将上面脚本内容保存到hive_test.sql脚本文件中，并上传到hdfs目录/tmp/目录下;另外Hive工作流还需要一个hive-site.xml 配置文件，此配置文件路径在：/usr/hdp/2.6.1.0-129/hive/conf/hive-site.xml下，同时将改配置文件上传到hdfs目录/tmp/目录下。

创建工作流

1.在Hue页面的上方，选择Workflow，具体如下图所示。

2.在工作流编辑页面中拖一个 Hive Script。

3.选择上传到hdfs上的hive_test.sql脚本文件和hive-site.xml 配置文件。

4.单击 Add 后，还需在 FILES 中指定 hive script 文件。

5.单击右上角保存，然后单击执行，运行 workflow。

创建定时任务

Hue是支持定时任务调度的，有点类似于crontab执行命令，该定时任务支持的调度粒度可以到分钟级别。

1.在Hue页面的上方，选择Schedule，具体如下图所示。

2.选择一个创建好的工作流，然后选择需要调度的时间、时间间隔、时区、调度任务的开始时间及结束时间，然后单击保存和执行，具体如下所示。