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文档中心 文件存储KPFS 产品简介 应用场景

应用场景

最近更新时间：2026-10-13 23:31:17

AI训练与推理

业务痛点及需求

  1. PiB级训练数据存储，数十亿~百亿级文件管理

  2. POSIX兼容，数据共享访问

  3. 训练中海量小文件读取，对存储系统的读延迟和读IOPS要求高

  4. 训练中TiB级checkpoint写入，对存储系统的写吞吐要求高

  5. 模型的快速分发部署，对存储系统的吞吐、并发要求高

解决方案

  1. 依托全闪数据存储底座，对外提供POSIX 100%兼容的文件系统，可以支撑所有深度学习框架

  2. 全闪存实现的分布式元数据引擎，横向扩展，具备百亿文件管理能力

  3. 缓存加速，透明的客户端多级元数据和数据缓存，通过预热、预读、预取等功能，保证读取性能

  4. 文件分块存储，并发写入；通过异步写缓存，保证写入性能

推荐产品类型

  1. 中小规模 AI 训练与推理，使用容量Ⅰ型/容量Ⅱ型/标准型，其中KPFS-C2存储池类型的元数据性能更高且能做到更优的成本，更为推荐使用

  2. 大规模AI训练与推理，使用性能Ⅰ型/性能Ⅱ型

容器共享存储

业务痛点及需求

  1. K8S容器平台需要一个支持多节点并发读写（ReadWriteMany）的共享存储

  2. 当有状态应用向K8S容器平台迁移时，数据如何存储和管理是一个关键问题

  3. 兼容POSIX语义，像使用本地文件系统一样使用共享存储

  4. 支持容器CSI驱动

解决方案

  1. 原生支持K8S CSI接口，应用通过声明PersistentVolumeClaim的方式静态/动态挂载存储卷

  2. 支持存储卷访问模式、回收策略、动态PV配额等PV设置，满足用户多种使用需求

  3. CSI驱动支持挂载点自动恢复，MountPod遭遇故障重启后，应用容器继续工作，保障数据可用性

  4. 支持上千客户端同时挂载及并发读写大规模应用的使用场景

推荐产品类型

  1. 容量Ⅰ型/容量Ⅱ型/标准型，KPFS-C1及KPFS-C2两种存储池类型均支持K8S CSI，其中KPFS-C2的多级缓存对随机读更优

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