盘点AxisBI的所有抽取模式及答疑

1.目前AxisBI抽取有几种模式？

大类分：全量抽取和增量抽取。而全量抽取又分覆盖和追加。

所以细分有3种抽取模式，如下图

2.在介绍抽取的时候介绍几个概念：

源头库：客户存原始数据的库。（数据连接连的那个库）

目标库：AxisBI的数据库（mpp）。

抽取的过程：就是将客户的数据存到AxisBI的数据库中。

3.下面我们介绍着三种抽取模式的特点。

抽取模式	优点	缺点	适用场景
全量抽取-覆盖	简单，数据质量好	大数据量的时候，占用资源	小数据量表
全量抽取-追加	可以帮源头库存历史数据	抽取成功部分，不支持更新	源头库只存增量数据，不存历史数据
增量抽取	对数据增量部分处理，占资源小	抽取成功部分，不支持更新	大数据量表

4.每种抽取模式的原理：

• 1.全量抽取-覆盖：

举个例子：第一天源头库有100条数据，第二天源头库新增10条，源头库即110条。那么第一天抽取：目标库100条，第二天抽取会删除昨天抽取的100条，然后重新抽取，此时目标库也是110条。

• 2.全量抽取-追加：

举个例子：第一天源头库有100条数据，第二天源头库新增10条，源头库即110条。那么第一天抽取：目标库100条，第二天会抽取源头库的110条数据，但是不会删除昨天的数据。所以第二天目标库的数据是210条。

这种抽取适用场景很小，源头库只存增量数据，不存历史数据。

场景：源头库存的是当天的交易数据。那么到了明天，该表就会把今天交易数据删掉，存明天的数据，该表只保留一天的数据。

   此时我用追加抽取，在目标库我可以看到每个时间节点的数据。

• 3.增量抽取：

增量抽取的前提必须有增量抽取的字段（增量字段）。一般都是时间类型。

举个例子：今天是2018年8月9日，源头库里面存了2018年1月到8月8号的数据。目标库存了2018年1月到2018年8月4号的数据。（这些日期不是系统日期，是增量字段体现出来的日期）

那么增量抽取如何进行，首先系统会拿增量字段去源头库找到最大日期，找到8月8号是最大时间。那然后去目标库找，找到最大日期是8月4日。那么系统就判别：目标库缺少源头库数据5号到8号的数据。

5.抽取的答疑

1.增量抽取是按系统时间来的？

不是的，是按照增量字段的来的。

2.为什么我不能点击增量抽取

因为缺少增量抽取字段，增量抽取字段必须是数值类型和日期类型，但是按照数据要求，正常增量字段能反应数据增量变化的，一般都是时间类型。

3.抽取中因为有部分数据错误，导致抽取失败,那么有效部分的数据会不会加载到目标数据库中。

只有抽取成功，我们才会把这次抽取的所有数据加载到目标库中。

4.由数据原因引起增量抽取失败，该怎么办？

修复好数据，直接在抽取管理里面找到该抽取，点击立即抽取即可。

5.全量抽取覆盖模式，定时抽取完，发现目标库和源头库数据不一致，什么原因？

一般是源头数据库的数据，在定时抽取之前还没有完全更新好。当你手工抽取的时候，数据源数据已经更新完毕了。 导致这种原因是一般源头库数据量增多或者库的性能下降，本来数据源2小时可以更新完所有数据，但是现在需要更新3小时。这时候抽取就会不准。建议联系dba 优化表性能，或者合理调晚抽取时间。

6.建好模型并进行抽取后，只有抽取成功和抽取失败的提示，但是不能确定数据是否被成功抽取并插入到宽表中，我能找到的验证方法是点击模型一直往下翻看数据，如果宽表中历史数据较多的话，很难找到刚跑出来的记录，该怎么办？

可以在数据模型里面做一些筛选，然后看宽表。只要数据模型不保存，那些筛选就不会被添加。

7.在增量抽取下，重新抽取是什么意思？

重新抽取会选择时间段，抽取时间和增量字段无关。重新抽取会重跑在选择的时间段下面该数据模型的所有抽取任务。

如果点击立即抽取有会怎么样的操作呢？首先系统会识别目前源头库最大的时间，8月13号，然后目标库目前也有13号数据，所以点击立即抽取，只会重抽最新的一天数据。

8.抽取是以数据模型为单位的吗？

不是的。数据模型里面有多个物理表，那么该模型就有多个抽取任务。同时自定义SQL中有多个物理表，那么抽取是怎么进行的，我们只会把这个自定义sql的结果存到目标库中，不会对其中的物理表抽取。

所以抽取的基本单位是物理表和自定义SQL,而不是数据模型。这也解释了增量抽取中，在数据模型那里将字符型转化成日期型做增量抽取不行，但是在自定义sql 和物理表做转化，该字段才会在增量抽取中添加成功。