数据接入KES

金山云 Elasticsearch 服务提供在用户 VPC 内通过私有网络和外网两种方式访问集群，您可以通过 Elasticsearch REST client 编写代码访问集群并将自己的数据导入到集群中，也可以通过官方提供的组件（如 logstash 和 beats）接入自己的数据。

本文以官方的 logstash 和 beats 为例，介绍数据接入KES 的方式。

准备工作

如果您在VPC内通过私有网络访问集群，需要创建一台和KES集群相同VPC下的云服务器KEC实例。

使用 logstash 接入 KES 集群

1. 安装部署 logstash 与 java8。请注意 logstash 版本，建议与 Elasticsearch 版本保持一致。

wget https://artifacts.elastic.co/downloads/logstash/logstash-5.6.16.tar.gz
tar xvf logstash-5.6.16.tar.gz
yum install java-1.8.0-openjdk  java-1.8.0-openjdk-devel -y

2. 根据数据源类型自定义配置文件 *.conf。

• File 数据源

input {
    file {
        path => "/var/log/nginx/access.log" # 文件路径
        }
}
filter {
}
output {
  elasticsearch {
    hosts => ["http://IP地址:9200"] # KES集群的内网VPC地址和端口
    index => "nginx_access-%{+YYYY.MM.dd}" # 自定义索引名称，以日期为后缀，每天生成一个索引
 }
}

更多有关 File 数据源的接入，请参见官方文档file input plugin。

• Kafka 数据源

input{
      kafka{
        bootstrap_servers => ["IP地址:6667"] #如果是金山云托管kafka，端口为6667
        client_id => "test"
        group_id => "test"
        auto_offset_reset => "latest" #从最新的偏移量开始消费
        consumer_threads => 5
        decorate_events => true #此属性会将当前 topic、offset、group、partition 等信息也带到 message 中
        topics => ["test1","test2"] #数组类型，可配置多个 topic
        type => "test" #数据源标记字段
      }
}

output {
  elasticsearch {
    hosts => ["http://IP地址:9200"] # KES集群的内网VPC地址和端口
    index => "test_kafka"
 }
}

更多有关 kafka 数据源的接入，请参见官方文档kafka input plugin。

使用Beats接入KES集群

Beats 包含多种单一用途的采集器，这些采集器比较轻量，可以部署并运行在服务器中收集日志、监控等数据，相对 logstashBeats 占用系统资源较少。
Beats 包含用于收集文件类型数据的 FileBeat、收集监控指标数据的 MetricBeat、收集网络包数据的 PacketBeat 等，用户也可以基于官方的 libbeat 库根据自己的需求开发自己的 Beat 组件。

KEC中访问KES集群

1. 安装部署filebeat。

wget https://artifacts.elastic.co/downloads/beats/filebeat/filebeat-5.6.16-linux-x86_64.tar.gz
tar xvf filebeat-5.6.16.tar.gz

2. 配置filebeat.yml。

// 输入源配置
filebeat.prospectors:
- input_type: log
    paths:
    - /usr/local/services/testlogs/*.log

// 输出到 KES
output.elasticsearch:
  # Array of hosts to connect to.
  hosts: ["IP地址:9200"]

3. 执行filebeat。

nohup ./filebeat 2>&1 >/dev/null &