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最近更新时间：2021-07-22 20:01:43
金山云 Elasticsearch 服务提供在用户 VPC 内通过私有网络和外网两种方式访问集群，您可以通过 Elasticsearch REST client 编写代码访问集群并将自己的数据导入到集群中，也可以通过官方提供的组件（如 logstash 和 beats）接入自己的数据。
本文以官方的 logstash 和 beats 为例，介绍数据接入KES 的方式。
如果您在VPC内通过私有网络访问集群，需要创建一台和KES集群相同VPC下的云服务器KEC实例。
wget https://artifacts.elastic.co/downloads/logstash/logstash-5.6.16.tar.gz
tar xvf logstash-5.6.16.tar.gz
yum install java-1.8.0-openjdk java-1.8.0-openjdk-devel -y
*.conf。input {
file {
path => "/var/log/nginx/access.log" # 文件路径
}
}
filter {
}
output {
elasticsearch {
hosts => ["http://IP地址:9200"] # KES集群的内网VPC地址和端口
index => "nginx_access-%{+YYYY.MM.dd}" # 自定义索引名称，以日期为后缀，每天生成一个索引
}
}
更多有关 File 数据源的接入，请参见官方文档file input plugin。
input{
kafka{
bootstrap_servers => ["IP地址:6667"] #如果是金山云托管kafka，端口为6667
client_id => "test"
group_id => "test"
auto_offset_reset => "latest" #从最新的偏移量开始消费
consumer_threads => 5
decorate_events => true #此属性会将当前 topic、offset、group、partition 等信息也带到 message 中
topics => ["test1","test2"] #数组类型，可配置多个 topic
type => "test" #数据源标记字段
}
}
output {
elasticsearch {
hosts => ["http://IP地址:9200"] # KES集群的内网VPC地址和端口
index => "test_kafka"
}
}
更多有关 kafka 数据源的接入，请参见官方文档kafka input plugin。
Beats 包含多种单一用途的采集器，这些采集器比较轻量，可以部署并运行在服务器中收集日志、监控等数据，相对 logstashBeats 占用系统资源较少。
Beats 包含用于收集文件类型数据的 FileBeat、收集监控指标数据的 MetricBeat、收集网络包数据的 PacketBeat 等，用户也可以基于官方的 libbeat 库根据自己的需求开发自己的 Beat 组件。
wget https://artifacts.elastic.co/downloads/beats/filebeat/filebeat-5.6.16-linux-x86_64.tar.gz
tar xvf filebeat-5.6.16.tar.gz
filebeat.yml。// 输入源配置
filebeat.prospectors:
- input_type: log
paths:
- /usr/local/services/testlogs/*.log
// 输出到 KES
output.elasticsearch:
# Array of hosts to connect to.
hosts: ["IP地址:9200"]
nohup ./filebeat 2>&1 >/dev/null &
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