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在线推理

最近更新时间:2026-10-19 16:25:46

功能介绍

在AI应用的完整生命周期中,推理服务的流量治理与调度管理始终是企业面临的核心痛点。当多业务线复用底层推理集群时,极易产生算力争抢与服务性能抖动;同时,由于缺乏精细化的访问控制与隔离机制,各业务模块的实际算力消耗往往成为“黑盒”,难以进行准确的调用追溯与成本核算。

推理接入点通过为不同业务提供独立的调用入口,在共享后端模型服务配额的基础上,实现按接入点维度的流量治理与用量统计。用户可基于接入点配置独立的 TPM/RPM限流规则,并对流量、Token 消耗、监控指标及账单进行精细化管理。

基本概念

  • 预置推理接入点

    由平台基于已开通并产生调用的模型服务自动生成,用户无需额外配置即可直接使用,适用于快速接入和通用场景调用,为模型提供默认的调用入口,便于统一管理与使用。

  • 自定义推理接入点

    由用户按业务需求自主创建,可灵活绑定模型并配置限流、权限及用量管理规则,适用于多业务并行、流量隔离及精细化运营场景,例如为不同业务分别配置调用入口,并设置独立的限流与成本控制策略。

相关说明

预置推理接入点的名称默认与所开通的模型名称保持一致,并沿用模型的默认限流配置,其余配置及使用方式与自定义推理接入点一致。

创建推理接入点

创建预置接入点

  1. 在开通模型API服务并成功调用某一模型后,系统会自动为该模型生成对应的预置推理接入点。

  2. 登录星流模型服务控制台,在左侧导航栏,选择在线推理 > 预置推理接入点,可查看系统默认生成预置推理接入点。

创建自定义接入点

  1. 登录星流模型服务控制台,在左侧导航栏,选择在线推理 > 自定义推理接入点。

  2. 在自定义推理接入点页面,点击+新建。

  3. 参考以下说明,配置各项参数后,点击确定,即可完成自定义推理接入点的创建。

    字段

    内容

    描述

    接入点名称

    用户定义的服务名称

    必填项,且该账号下的所有接入点名称不可重复。

    所属项目

    用户管理的项目

    必选项,同一项目下,自定义推理点默认限额为3个。

    描述

    用户定义的接入点描述

    非必填。

    模型来源

    用户指定接入点绑定的模型服务

    必选项,目前支持模型广场。

    接入点限流

    支持用户设置该接入点的流控

    根据需要开启,默认为服务限流,支持设置独立的流控上限(不可超过服务总配额)。

    接入点限额

    支持用户设置该接入点的周期内调用总额

    根据需要开启,达到限额后接入点自动禁用。

    统计周期

    用户指定的Token调用量统计周期

    限额开启后必填,支持每月、每周、每日或自定义周期。

    Token用量额度

    周期内该接入点的Token用量限额

    限额开启后必填,下限为1。

日志投递

  1. 入口有两个,默认模型接入及自定义推理接入点均有入口:模型ID接入-列表-操作-更多-日志投递,自定义推理接入点-列表-操作-更多-日志投递

  2. 点击日志投递、日志解绑按钮后,次日生效

  3. 日志投递字段

    字段名

    说明

    cache_token

    缓存 Token

    ephemeral_cache_token

    短暂缓存 Token

    cache_audio_token

    音频缓存 Token

    cache_miss_audio_token

    音频缓存未命中 Token

    prompt_audio_token

    音频输入 Token

    response_type

    响应类型

    input_token

    输入 Token

    output_token

    输出 Token

    total_token

    总 Token

    image_count

    图片数量

    thinking_token

    推理 Token

    text_output_token

    文本输出 Token

    image_output_token

    图片输出 Token

    real_model

    真实模型名

    model

    请求模型名

    cache_miss_token

    缓存未命中 Token

    video_duration

    视频/音频时长(秒)

    video_credits

    视频/音频积分

    video_mode

    视频模式

    voice_word_count

    语音输入字符数

    creation_cache_5m_token

    5分钟缓存 Token

    creation_cache_1h_token

    1小时缓存 Token

    cache_creation

    缓存创建 Token

    accumulated_input_token

    累积输入 Token

    accumulated_output_token

    累积输出 Token

    accumulated_total_token

    累积总 Token

    finish_reason

    结束原因

    tool_use_input_token

    工具使用输入 Token

    tool_use_input_text_token

    工具使用文本输入 Token

    tool_use_input_image_token

    工具使用图片输入 Token

    tool_use_input_audio_token

    工具使用音频输入 Token

    tool_use_input_video_token

    工具使用视频输入 Token

    tool_use_input_document_token

    工具使用文档输入 Token

    prompt_text_token

    文本提示 Token

    prompt_image_token

    图片提示 Token

    prompt_video_token

    视频提示 Token

    prompt_document_token

    文档提示 Token

    cache_text_token

    文本缓存 Token

    cache_image_token

    图片缓存 Token

    gemini_cache_image_token

    Gemini 图片缓存 Token

    cache_video_token

    视频缓存 Token

    cache_document_token

    文档缓存 Token

    audio_output_token

    音频输出 Token

    video_output_token

    视频输出 Token

    traffic_type

    流量类型

    api

    API 名称

    consumer

    消费者

    model

    模型名

    endpoint_id

    接入点 ID

    project_id

    项目 ID

    reasoning_type

    推理类型 (normal/batch/web/video)

    is_online_experience

    是否在线体验

    online_experience_chat_id

    在线体验会话 ID

    x-kmas-extra-request-id

    KSC 额外请求 ID

    chat_round

    对话轮次

    response_type

    响应类型 (normal/stream/streamBatch等)

    chat_id

    会话 ID

    llm_first_token_duration

    首 Token 延迟(ms)

    llm_service_reasoning_duration

    深度思考耗时(ms)

    llm_service_duration

    LLM 服务总耗时(ms)

    llm_chunk_interval_max

    流式最大 chunk 间隔(ms)

    finish_reason

    结束原因

    video_duration

    视频时长

    video_credits

    视频积分

    video_mode

    视频模式

    voice_word_count

    语音字符数

    web_search_fc_count

    Web 搜索函数调用次数

    safecheck_image_request_rt

    图片审核耗时(ms)

    safecheck_message_id

    审核消息 ID

    safecheck_status

    审核状态

    safecheck_riskLabel

    风险标签

    safecheck_riskWords

    风险词

    safecheck_request_rt

    请求审核耗时(ms)

    safecheck_response_rt

    响应审核耗时(ms)

    token_ratelimit_status

    Token 限流状态 (limited)

    whitelist_denied_ip

    被白名单拒绝的 IP

    web_parser_fc_count

    解析函数调用次数

    request_id

    请求 ID

    kmas_log_key

    日志来源标识

    phase

    日志阶段 (log-request-body / log-response-body)

    account_id

    账户 ID

    model_name

    模型名

    content

    日志内容 (请求体/响应体)

安全防护

提供两种安全防护方式:

  1. 基础安全防护,平台默认安全能力,提供基础内容风控,标准化拦截涉政、色情、暴恐、违禁等违规文本,满足通用问答、内容创作类基础业务需求。

  2. 高级安全防护,控制台单独开通高级安全防护,支持图文多模态检测,强化对涉政、色情、暴恐、违禁等复杂场景下变形、伪装违规内容的识别拦截,面向多模态交互、高复杂度业务场景。

基础安全防护

  1. 基础安全防护,默认开启,为模型推理的输入和输出内容提供基础的预定义的敏感词库过滤

  2. 点击后可关闭安全防护,关闭后仍保留涉政相关防护

高级安全防护

  1. 入口:在线推理-高级安全防护,点击后跳转至大模型应用防火墙页,可在此页面新建付费型高级安全防护

使用接入点

调用接入点

调用方式与标准API一致,仅需将请求参数中的model字段替换为对应的接入点ID,具体操作如下。

  1. 在接入点列表中,点击目标接入点操作列中的API调用。

  2. 进入相应接入点详情页面,即可查看对应的API调用示例。

    KSC_API_KEY需替成平台中已有的API Key,您可在API Key管理页面进行创建。

    model为当前接入点的ID。

模型体验

针对文本模型,平台支持直接使用模型体验功能,进行使用。

  1. 在接入点列表中,点击目标接入点操作列中的模型体验。

  2. 直接进入模型体验界面,且默认使用当前接入点配置的文本模型,您可直接进行对话体验。

管理接入点

监控与统计

  1. 在接入点列表页,点击接入点名称进入详情页。

  2. 选择 监控页签,首次启用监控功能时,需先绑定 Prometheus 实例,并开通 Grafana 看板。

  3. 监控开启成功后,即可查看接入点在指定时间范围内的调用数据及各项监控指标,包括调用次数、失败次数和推理缓存等信息,全面了解服务的使用情况与性能变化,从而更高效地进行调用管理、问题定位、故障排查及性能优化。

停止自定义接入点

  1. 在自定义推理接入点列表页面,点击目标接入点操作列中的更多,选择停止。

  2. 弹出的提示窗口中,点击停止即可。

    已停止的接入点,API调用将失败。若需再次使用,可点击目标接入点操作列中的更多,选择启动,重新启用该接入点。

删除自定义接入点

仅已停止状态的自定义接入点支持删除操作。

  1. 在自定义推理接入点列表页面,点击已停止状态的接入点操作列中的更多,选择删除。

  2. 在弹出提示窗口中,勾选“我已知悉风险,继续删除”,点击删除即可。

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