支持的GPU云服务器类型

GPU云服务器提供GPU加速的弹性计算服务，可以用于科学计算，AI深度学习，图形图像渲染与基于GPU的音视频编解码等诸多应用场景。容器实例已支持GPU云服务器，您可以指定容器实例底层所使用的GPU云服务器套餐规格来创建实例。

容器实例提供的GPU云服务器类型包括：

注：

1. 若要在容器实例中使用GPU云服务器，必须在Pod metadata中添加Annotation来指定GPU机型，目前不支持根据容器实例的GPU Limit值自动匹配GPU机型。指定GPU机型后，在Container配置中需添加nvidia.com/gpu字段声明GPU资源。

2. 通过Deployment等控制器创建的Pod，如果Pod申请的GPU数量超过机型的GPU数量，会出现Pod在创建失败后不断重复创建的情况。为避免此情况发生，请确保Pod在nvidia.com/gpu字段中声明的GPU数量不超过Annotation中指定机型的GPU数量。

示例如下：

apiVersion: apps/v1
kind: Deployment
metadata:
  name: nginx
  labels:
    app: nginx
spec:
  replicas: 2
  selector:
    matchLabels:
      app: nginx
  template:
    metadata:
      labels:
        app: nginx
      annotations:
        k8s.ksyun.com/kci-instance-type: P3I.8A1 # 根据需要指定GPU机型
        k8s.ksyun.com/kci-base-system-disk-size: "50" # vGPU类型的云服务器由于机型限制，需指定系统盘规格为50G或以上
    spec:
      containers:
      - name: nginx
        image: nginx:latest
        resources:
          limits:
            nvidia.com/gpu: 1 # 指定GPU卡数
        ports:
        - containerPort: 80
      nodeName: rbkci-virtual-kubelet # 指定nodeName将Pod调度到虚拟节点上

GPU推理II型GN6I

该实例适用于推理场景，以及简单的训练场景。

基于NVIDIA Tesla T4，每GPU具备16GB GDDR6显存、8.1TFLOPS的单精度 (FP32) 计算能力和130 TOPS的INT8计算能力。

实例特点包括：

• 处理器：2.6 GHz主频的Intel® Xeon® Gold 6240 Processor

• 支持系统盘类型：EBS3.0

• 支持数据盘类型：EBS3.0

GN6I实例包括的型号和参数规格如下表所示：

GPU通用计算型P4V

该实例适用于深度学习的训练场景和推理场景。

基于NVIDIA Tesla V100，每GPU具备16GB HBM2 GPU内存、15TFLOPS的单精度 (FP32) 计算能力和125TFLOPS的混合精度计算能力。

实例特点包括：

• 处理器：2.6 GHz主频的Intel® Xeon® Processor E5-2690 v4

• 支持系统盘类型：本地SSD

• 支持数据盘类型：本地SSD、EBS3.0

P4V实例包括的型号和参数规格如下表所示：