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最近更新时间：2025-04-02 10:38:22
GPU云服务器针对典型应用场景，提供多种产品类型供用户选择。各类型产品所采用的硬件（GPU、CPU、内存和硬盘）及网络资源配置各有不同。
本节将详细介绍产品适用场景、型号及配置信息。
GPU云服务器可分为两大类，详见下表：
GPU云服务器 | 实例类型 | 适用场景 |
|---|---|---|
直通 (Passthrough) | 深度学习、语音、图形/图像学习等常见训练和推理场景 | |
vGPU | 云端渲染和小规模、弹性、灵活的AI应用场景 |
计算：
处理器：2.6 GHz主频的Intel® Xeon® Processor E5-2690 v4
基于NVIDIA Tesla V100，每GPU具备16GB HBM2 GPU内存、15TFLOPS的单精度 (FP32) 计算能力和125TFLOPS的混合精度计算能力。
存储：
支持系统盘类型：本地SSD
支持数据盘类型：本地SSD、EBS3.0
使用场景：
该实例适用于深度学习的训练场景和推理场景。
P4V实例包括的型号和参数规格如下表所示：
型号 | GPU (Tesla V100) | GPU显存 (HBM2) | vCPU (核) | 内存 (DDR4) | 数据盘 (本地SSD) | 网络收发包能力 (万PPS) | 网络带宽能力 (Gbit/s) |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
P4V.8A1 | 1颗 | 16GB*1 | 8 | 32GB | 240GB | 20 | 1.5 |
P4V.16B2 | 2颗 | 16GB*2 | 16 | 64GB | 480GB | 30 | 3 |
P4V.28C4 | 4颗 | 16GB*4 | 28 | 128GB | 960GB | 30 | 6 |
P4V.56D8 | 8颗 | 16GB*8 | 56 | 256GB | 1920GB | 40 | 8 |
计算：
处理器：2.6 GHz主频的Intel® Xeon® Gold 6240 Processor
基于NVIDIA Tesla T4，每GPU具备16GB GDDR6显存、8.1TFLOPS的单精度 (FP32) 计算能力和130 TOPS的INT8计算能力。
存储：
支持系统盘类型：EBS3.0
支持数据盘类型：EBS3.0
使用场景：
该实例适用于推理场景，以及简单的训练场景。
GN6I实例包括的型号和参数规格如下表所示：
型号 | GPU | GPU显存 (GDDR6) | vCPU (核) | 内存 (GiB) | 网络收发包能力 (万PPS) | 网络带宽能力 (Gbit/s) | 多队列 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
GN6I.4A1 | T4*1 | 16GB*1 | 4 | 16 | 50 | 4 | 2 |
GN6I.8A1 | T4*1 | 16GB*1 | 8 | 32 | 80 | 5 | 2 |
GN6I.16A1 | T4*1 | 16GB*1 | 16 | 64 | 120 | 6 | 4 |
GN6I.16B2 | T4*2 | 16GB*2 | 16 | 64 | 120 | 6 | 4 |
GN6I.32B2 | T4*2 | 16GB*2 | 32 | 128 | 240 | 8 | 8 |
GN6I.32C4 | T4*4 | 16GB*4 | 32 | 128 | 240 | 8 | 8 |
计算：
处理器：2.6 GHz主频的Intel Xeon Platinum 8358P
基于NVIDIA A10，每GPU具备24GB GDDR6显存、31.2TFLOPS的单精度 (FP32) 计算能力和250 TOPS的INT8计算能力。
存储：
支持系统盘类型：SSD3.0和高效云盘EHDD
支持数据盘类型：SSD3.0和高效云盘EHDD
使用场景：
该实例适用于推理场景，以及简单的训练场景。
GN7I实例包括的型号和参数规格如下表所示：
型号 | GPU | GPU显存 (GDDR6) | vCPU (核) | 内存 (GiB) | 网络收发包能力 (万PPS) | 网络带宽能力 (Gbit/s) | 多队列 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
GN7I.16C1 | A10*1 | 24GB*1 | 16 | 64 | 150 | 6 | 16 |
GN7I.16D1 | A10*1 | 24GB*1 | 16 | 96 | 150 | 6 | 16 |
GN7I.32D1 | A10*1 | 24GB*1 | 32 | 192 | 300 | 12 | 16 |
GN7I.64D2 | A10*2 | 24GB*2 | 64 | 384 | 500 | 20 | 16 |
GN7I.112D4 | A10*4 | 24GB*4 | 112 | 719 | 500 | 20 | 16 |
计算：
GPU：采用NVIDIA T4 GPU
处理器：2.6 GHz主频的Intel® Xeon® Gold 6240 Processor
vGPU类别
vCS：专门用于深度学习，提供1/2*Tesla T4、1/4*Tesla T4两种实例
vPC：图形/图像处理场景，提供1/8*Tesla T4实例
存储：
支持系统盘类型：EBS3.0
支持数据盘类型：EBS3.0
使用场景：
云游戏的云端实时渲染
AR/VR的云端实时渲染
AI（深度学习DL/机器学习ML）
vGN6实例包括的型号和参数规格如下表所示：
型号 | GPU (Tesla T4) | GPU显存 (GDDR6) | vCPU (核) | 内存 (DDR4) | 网络收发包能力 (万PPS) | 网络带宽能力 (Gbit/s) |
|---|---|---|---|---|---|---|
vGN6.vCS-10B2 | 1/2颗 | 8GB | 10 | 40GB | 80 | 3 |
vGN6.vCS-4C4 | 1/4颗 | 4GB | 4 | 20GB | 50 | 2 |
vGN6.vPC-2D8 | 1/8颗 | 2GB | 2 | 10GB | 30 | 1 |
其中vPC适用于图形图像处理，vCS适用于CUDA计算，如AI推理等。
关于vGN6的具体配置方法，可以参考vGPU用户指南。
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