产品类型

最近更新时间:2020-06-01 11:53:01

GPU加速型云服务器针对典型应用场景,提供多种产品类型供用户选择。各类型产品所采用的硬件(GPU、CPU、内存和硬盘)及网络资源配置各有不同。

本节将详细介绍产品适用场景、型号及配置信息。

实例类型概览

GPU加速型云服务器可分为两大类,详见下表:

GPU云服务器 实例类型 适用场景
直通 (Passthrough) 深度学习、语音、图形/图像学习等常见训练和推理场景
vGPU 云端渲染和小规模、弹性、灵活的AI应用场景

GPU推理Ⅱ型GN6I

该实例适用于推理场景,以及简单的训练场景。

基于NVIDIA Tesla T4,每GPU具备16GB GDDR6显存、8.1TFLOPS的单精度 (FP32) 计算能力和130 TOPS的INT8计算能力。

实例特点包括:

  • 处理器:2.6 GHz主频的Intel® Xeon® Gold 6240 Processor
  • 支持系统盘类型:EBS3.0
  • 支持数据盘类型:EBS3.0

GN6I实例包括的型号和参数规格如下表所示:

型号 GPU GPU显存 (GDDR6) vCPU (核) 内存 (GiB) 网络收发包能力 (万PPS) 网络带宽能力 (Gbit/s) 多队列
GN6I.4A1 T4*1 16GB*1 4 16 50 4 2
GN6I.8A1 T4*1 16GB*1 8 32 80 5 2
GN6I.16A1 T4*1 16GB*1 16 64 120 6 4
GN6I.16B2 T4*2 16GB*2 16 64 120 6 4
GN6I.32B2 T4*2 16GB*2 32 128 240 8 8
GN6I.32C4 T4*4 16GB*4 32 128 240 8 8

GPU通用计算型P3

该实例适用于深度学习的训练场景和推理场景。

基于NVIDIA Tesla P40,每GPU具备24GB DDR5 GPU内存、12TFLOPS的单精度 (FP32) 计算能力和46TOPS的INT8计算能力。

实例特点包括:

  • 处理器:2.6 GHz主频的Intel® Xeon® Processor E5-2690 v4
  • 支持系统盘类型:本地SSD
  • 支持数据盘类型:本地SSD、EBS3.0

P3实例包括的型号和参数规格如下表所示:

型号 GPU (Tesla P40) GPU显存 (GDDR5) vCPU (核) 内存 (DDR4) 数据盘 (本地SSD)
P3.28A1 1颗 24GB*1 28 56GB 1000GB
P3.56B2 2颗 24GB*2 56 112GB 2000GB
P3.56C4 4颗 24GB*4 56 224GB 4000GB

GPU推理计算型P3I

该实例适用于语音识别、语音合成、图像识别等推理预测场景。

基于NVIDIA Tesla P4,每GPU具备8GB DDR5 GPU内存、5.5TFLOPS的单精度 (FP32) 计算能力和22TOPS的INT8计算能力,单GPU实例在深度学习的推理预测场景下相比于CPU延时降低15倍,吞吐增加60倍。

实例特点包括:

  • 处理器:2.6 GHz主频的Intel® Xeon® Processor E5-2690 v4
  • 支持系统盘类型:本地SSD
  • 支持数据盘类型:本地SSD、EBS3.0

P3I实例包括的型号和参数规格如下表所示:

型号 GPU (Tesla P4) GPU显存 (GDDR5) vCPU (核) 内存 (DDR4) 数据盘 (本地SSD)
P3I.14B1 1颗 8GB*1 14 120GB 500GB
P3I.28C2 2颗 8GB*2 28 240GB 1000GB

GPU推理计算型P3IN

实例特点包括:

  • 处理器:2.6 GHz主频的Intel® Xeon® Processor E5-2690 v4
  • 支持系统盘类型:本地SSD
  • 支持数据盘类型:本地SSD、EBS3.0

该实例的适用场景以及采用的硬件与P3I一致,包括的型号和参数规格如下表所示:

型号 GPU (Tesla P4) GPU显存 (GDDR5) vCPU (核) 内存 (DDR4) 数据盘 (本地SSD)
P3IN.4A1 1颗 8GB*1 4 16GB 120GB
P3IN.8B1 1颗 8GB*1 8 32GB 180GB
P3IN.16C2 2颗 8GB*2 16 64GB 360GB
P3IN.32D4 4颗 8GB*4 32 128GB 720GB

GPU通用计算型P4V

该实例适用于深度学习的训练场景和推理场景。

基于NVIDIA Tesla V100,每GPU具备16GB HBM2 GPU内存、15TFLOPS的单精度 (FP32) 计算能力和125TFLOPS的混合精度计算能力。

实例特点包括:

  • 处理器:2.6 GHz主频的Intel® Xeon® Processor E5-2690 v4
  • 支持系统盘类型:本地SSD
  • 支持数据盘类型:本地SSD、EBS3.0

P4V实例包括的型号和参数规格如下表所示:

型号 GPU (Tesla V100) GPU显存 (HBM2) vCPU (核) 内存 (DDR4) 数据盘 (本地SSD)
P4V.8A1 1颗 32GB*1 8 32GB 240GB
P4V.16B2 2颗 32GB*2 16 64GB 480GB
P4V.28C4 4颗 32GB*4 28 128GB 960GB
P4V.56D8 8颗 32GB*8 56 256GB 1920GB

GPU虚拟化vGN5

该实例的适用场景包括:

  • 云游戏的云端实时渲染
  • AR/VR的云端实时渲染
  • AI(深度学习DL/机器学习ML)

实例特点包括:

  • GPU:采用NVIDIA P4 GPU
  • 处理器:2.6 GHz主频的Intel ® Xeon ® E5-2690 v4 (Broadwell)
  • 支持系统盘类型:本地SSD
  • 支持数据盘类型:本地SSD、EBS3.0
  • vGPU类别
    • vCS:专门用于深度学习,提供1*Tesla P4、1/2*Tesla P4两种实例
    • vPC:图形/图像处理场景,提供1/4*Tesla P4、1/8*Tesla P4两种实例

vGN5实例包括的型号和参数规格如下表所示:

型号 GPU (Tesla P4) GPU显存 (GDDR5) vCPU (核) 内存 (DDR4) 数据盘 (本地SSD)
vGN5.vCS-8B2 1/2颗 4GB 8 48GB 400GB
vGN5.vPC-4C4 1/4颗 2GB 4 24GB 200GB
vGN5.vPC-2D8 1/8颗 1GB 2 12GB 100GB

其中vPC适用于图形图像处理,vCS适用于CUDA计算,如AI推理等。 关于vGN5的具体使用方法,可以参考vGPU用户指南

GPU虚拟化vGN6

该实例的适用场景包括:

  • 云游戏的云端实时渲染
  • AR/VR的云端实时渲染
  • AI(深度学习DL/机器学习ML)

实例特点包括:

  • GPU:采用NVIDIA T4 GPU
  • 处理器:2.6 GHz主频的Intel® Xeon® Gold 6240 Processor
  • 支持系统盘类型:EBS3.0
  • 支持数据盘类型:EBS3.0
  • vGPU类别
    • vCS:专门用于深度学习,提供1/2*Tesla T4、1/4*Tesla T4两种实例
    • vPC:图形/图像处理场景,提供1/8*Tesla T4实例

vGN6实例包括的型号和参数规格如下表所示:

型号 GPU (Tesla T4) GPU显存 (GDDR6) vCPU (核) 内存 (DDR4)
vGN6.vCS-10B2 1/2颗 8GB 10 40GB
vGN6.vCS-4C4 1/4颗 4GB 4 20GB
vGN6.vPC-2D8 1/8颗 2GB 2 10GB

其中vPC适用于图形图像处理,vCS适用于CUDA计算,如AI推理等。 关于vGN6的具体配置方法,可以参考vGPU用户指南

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