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安装CUDA指南

最近更新时间:2024-02-26 18:27:18

CUDA (Compute Unified Device Architecture) 是显卡厂商 NVIDIA 推出的运算平台。 CUDA™ 是一种由 NVIDIA 推出的通用并行计算架构,该架构使 GPU 能够解决复杂的计算问题。 它包含了 CUDA 指令集架构(ISA)以及 GPU 内部的并行计算引擎。 开发人员现在可以使用 C 语言, C++ , FORTRAN 来为 CUDA™ 架构编写程序,所编写出的程序可以在支持 CUDA™ 的处理器上以超高性能运行。GPU 云服务器采用 NVIDIA 显卡,需要安装 CUDA 开发运行环境。

您可选择下载金山云提供的CUDA安装脚本进行安装。也可直接到Nvidia官网进行下载安装。

Linux操作系统安装指南

使用脚本安装驱动

背景信息

配备NVIDIA GPU的实例仅涉及GPU驱动,且仅非vGPU的GPU实例支持安装GPU驱动。脚本可支持基础标准镜像安装Nvidia最新的GPU驱动,支持镜像如下:

  • CentOS-7.* 64位(所有Centos 7 版本的镜像均支持)

  • Ubuntu18.04 64位镜像

安装步骤

以Ubuntu 18.0.4为例,可参照以下步骤进行安装

  1. 下载CUDA安装脚本至本地环境。

  2. 登录 GPU 实例,打开管理员权限:

sudo -i
  1. 上传CUDA安装脚本至GPU云服务器实例。

rz
  1. 在弹出的上传窗口中选择目标脚本,点击确定上传。此时脚本已上传到当前目录。

  2. 上传完毕后点击关闭。

image.png
  1. 运行脚本

sh auto_install_kingsoft.sh
  1. 检查是否安装成功
    命令行输入nvcc --version,若输出CUDA版本号,则CUDA安装成功。

    image.png

登录Nvidia官网下载驱动

以Ubuntu 18.0.4为例,可参照以下步骤进行安装

  1. 登录GPU实例,进行CUDA驱动下载或复制链接 https://developer.nvidia.com/cuda-downloads

  2. 选择与自己的操作系统相匹配的安装包。以Ubuntu 18.0.4 64 位为例,可按如下方式进行选择:

    image.png

    注意:

    • Installer Type 这里推荐选择 runfile(local)。

    • network:网络安装包,安装包较小,需要在主机内联网下载实际的安装包。

    • local:本地安装包。安装包较大,包含每一个下载安装组件的安装包。

  3. 点击【Download】,选择下载存放地址:

    cuda1.png
  4. 切换到CUDA安装包所在的目录,执行以下命令:

    sudo sh cuda_9.1.85_387.26_linux.run  

    根据提示选择accept -yes -enter。

    注意:

    • 若执行后出现如下结果:

      Driver: Installed require reboot    
      Toolkit: install skip  
      Samples: install skip  

      说明这个CUDA安装包包含了Driver,Toolkit和Samples三部分,但此次安装时只把驱动装上了。

      此时需重新安装,再次执行以下命令:

      sudo sh cuda_9.1.85_387.26_linux.run
    • CUDA安装成功结果如下:

      Driver: Installed   
      Toolkit: Installed in /usr/local/cuda   
      Samples: Installed in /home/XX   
  5. 在 /usr/local/cuda/samples/1_Utilities/deviceQuery 目录下,执行 make 命令,可以编译出 deviceQuery 程序。执行 deviceQuery 正常显示如下设备信息,此刻认为 CUDA 安装正确。

    cuda2.png

Windows操作系统安装指南

  1. 登录GPU实例,进行CUDA驱动下载

  2. 选择与自己的操作系统相匹配的安装包。以Windows Server 2016为例,可按如下方式进行选择:

  3. 运行下载好的程序,选择自定义安装

  4. 若提前手动安装了GPU驱动,安装cuda时可以不再安装GPU驱动。若没有安装过GPU驱动,则需要安装GPU驱动

    建议直接安装cuda驱动的同时安装GPU驱动,防止手动安装的GPU驱动和Cuda不匹配

  5. 选择安装路径

  6. 配置系统环境变量

    一般cuda安装完成会自动加入到系统环境变量中

    如果提示nvcc或nvidia命令找不到,则手动配置nvidia-smi和nvcc的环境变量

  7. 打开Windows控制台命令窗口,输入nvcc -V,若出现以下结果,证明CUDA安装成功

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