快速入门

集群规格选择

存储容量评估

根据以上因素得到最小磁盘总大小 = 源数据大小 * 3.6。计算方式如下：

磁盘总大小 = 源数据 * (1 + 副本数量) * (1 + 索引开销) / (1 - Linux预留空间) / (1 - ES内部任务开销) / (1 - 安全阈值) = 源数据 * (1 + 副本数量) * 1.8 = 源数据 * 3.6

Shard大小和数量评估

Shard大小和数量是影响ES集群稳定性和性能的重要因素之一。ES集群中任何一个索引都需要有一个合理的Shard规划（默认为5个）。

• 单个Shard大小不要超过50G，建议单个分片大小在10G-50G之间。

• Shard的个数（包括副本）要尽可能等于节点数，或者是节点数的整数倍。

• 过多的分片数影响集群状态管理，建议单个ES实例每1G内存对应的分片数不要超过20个（假设ES实例内存是10G，那么这个ES实例上的分片数不要超过200个）。

集群规格评估

ES 的计算资源主要消耗在写入和查询过程，而不同业务场景在写入和查询方面的复杂度不同、比重不同，导致计算资源相比存储资源较难评估。因此建议您优先评估存储资源量，然后初步选择计算资源，在测试过程中确认计算资源是否足够。

我们建议您首先至少选择3个节点，避免 ES 实例出现脑裂问题，保证 ES 实例具有较高的节点故障容错能力。

当完成实例类型的初步选择后，您可以使用真实数据进行测试，通过观察 CPU 使用率、写入指标（性能、拒绝率）、查询指标（QPS、拒绝率）等监控信息，进一步确认实例类型是否合适。另外，建议针对上述监控信息配置告警，方便在线上使用时，及时发现资源不足等问题。

机型选择建议

• 本地SSD型：适合存储要求较小，性能优越，数据量较小客户，成本较低。

• 云盘型：适合对存储容量要求较高，且兼顾性能，对数据高可用要求较高，如审计日志、金融数据等场景，成本偏高。

• 云物理机：适合对性能有极高要求，且业务规模庞大的客户。

创建集群

集群是 KES 提供托管 Elasticsearch 服务的基本单元，也是用户使用和管理 Elasticsearch 服务的主要对象。本文为您介绍通过金山云官网控制台，快速创建 Elasticsearch 集群。

操作步骤

1.登录金山云Elasticsearch服务KES控制台。

2.在KES控制台，点击新建集群，进入创建集群页面。

3.填写集群配置信息。

4.确认及购买。

确认配置详情后，点击购买，进入确认订单页面，然后预览集群配置。配置不符合预期时，可返回修改。

5.勾选我已阅读并同意《服务使用协议》。

自动续费是可选项，包年包月的集群有使用期限，到期后会影响服务使用，建议包年包月购买的集群勾选账户余额足够时，资源到期后按月自动续费。

6.付款并且订单创建成功后，在左侧导航栏选择Elasticsearch服务，进入集群列表页面，等待集群状态变为运行中，即可开始使用KES服务。

访问集群

在通过金山云Elasticsearch实例进行业务查询前，您需要先访问该实例。支持通过Kibana控制台访问实例。

通过 Kibana 访问集群

KES 包含 Kibana 模块，用户可以通过公网访问集群对应的 Kibana 页面，进行数据的可视化查询分析，以及数据的管理操作。

入口

Kibana入口位于集群详情页下面的可视化模块，使用Kibana前请确认该集群已绑定EIP。

访问

在Kibana控制台中，单击左侧导航栏的Dev Tools（开发工具），在Console中执行如下命令访问KES实例。

访问成功后，显示结果如下：

{
  "name" : "10.0.0.248_0",
  "cluster_name" : "es-20200228133406",
  "cluster_uuid" : "F6F2wbGJRIijqCetPqoSdg",
  "version" : {
    "number" : "6.8.4",
    "build_flavor" : "default",
    "build_type" : "tar",
    "build_hash" : "bca0c8d",
    "build_date" : "2019-10-16T06:19:49.319352Z",
    "build_snapshot" : false,
    "lucene_version" : "7.7.2",
    "minimum_wire_compatibility_version" : "5.6.0",
    "minimum_index_compatibility_version" : "5.0.0"
  },
  "tagline" : "You Know, for Search"
}

业务查询

创建索引

在Kibana控制台中，创建一个名称为school的索引，类型为student，包含4个字段，分别是name、address、age和date。关于字段类型说明，可查看官方文档 Field Datatypes。

PUT school
{
  "settings":{
    "number_of_shards": 3,   
    "number_of_replicas": 1	
  },
  "mappings":{
    "student":{
      "properties":{
        "name":{
          "type":"text"
        },
        "address":{
          "type":"keyword"
        },
        "age":{
          "type":"integer"
        },
        "date":{
          "type":"date",
          "format":"yyyy-MM-dd HH:mm:ss"
        }
      }
    }
  }
}

创建文档并插入数据

如果返回显示"errors" : false，说明数据插入成功。

POST /school/student/_bulk
{"index":{}}
{"name":"张三","address":"山东济南","age":"22","date":"2020-01-19 08:10:00"}
{"index":{}}
{"name":"李四","address":"北京海淀","age":"21","date":"2020-02-19 09:00:00"}
{"index":{}}
{"name":"王五","address":"吉林长春","age":"23","date":"2020-02-19 10:00:00"}

查询数据

GET /school/_search
{
  "query": {
    "match": {
      "address": "北京海淀"
    }
  }
}