金山云-文档中心-KDRDS路由模式性能测试

分布式数据库服务

查看更多结果

未找到含当前关键字的文档标题

页面目录

全部展开全部收起

未找到含该关键词的产品

文档中心

分布式数据库服务

性能

KDRDS路由模式性能测试

最近更新时间：2024-02-04 15:23:23

集群架构

测试资源

资源项目	规格
发压机	32C64G云主机
KDRDS实例kingproxy节点1	32C64G
KDRDS实例kingproxy节点2	32C64G
KRDS1	48G内存2000G磁盘
KRDS2	48G内存2000G磁盘
KRDS3	48G内存2000G磁盘
KRDS4	48G内存2000G磁盘
KRDS5	48G内存2000G磁盘
KRDS6	48G内存2000G磁盘

数据模型

数据量： 3000W个数据表（30W个数据库，每个数据库100个表）

数据结构

SQL
CREATE TABLE sbtest1 (
  id int(10) unsigned NOT NULL,
  k int(10) unsigned NOT NULL DEFAULT '0',
  c char(120) NOT NULL DEFAULT '',
  pad char(60) NOT NULL DEFAULT '',
  PRIMARY KEY (`id`),
  KEY k_1 (`k`)
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=latin1;

测试方法

1. 创建原始数据(3000W个数据表)

SQL
for create database db1 ~ db30w;
create table tb1 ~ t100;
insert into tb1 values (1,1,'c','pad');

2. 使用sysbench 进行压测

单分片性能对比测试

数据模型

• 单分片上已经有5w个库500w个表

• 创建压测库，准备16个1000w行的表，对压测库中的这16个表进行压测

对比两种场景

• 场景一：通过KDRDS访问压测表

• 场景二：直连KRDS访问压测表

命令

Bash
# 准备数据
sysbench --db-driver=mysql --mysql-host=XXX --mysql-port=XXX --mysql-user=XXX --mysql-password=XXX --mysql-db=sbtest --table_size=10000000 --tables=16 --threads={8~512} oltp_read_write prepare

# 运行workload
# OLTP读写混合
sysbench --db-driver=mysql --mysql-host=XXX --mysql-port=XXX --mysql-user=XXX --mysql-password=XXX --mysql-db=sbtest --table_size=10000000 --rand-type=uniform --tables=16 --time=300 --threads={8~512} --report-interval=20 oltp_read_write run

# OLTP只读场景
sysbench --db-driver=mysql --mysql-host=XXX --mysql-port=XXX --mysql-user=XXX --mysql-password=XXX --mysql-db=sbtest --table_size=10000000 --rand-type=uniform --tables=10 --time=300 --threads={8~512} --report-interval=20 oltp_read_only run

# OLTP只写场景
sysbench --db-driver=mysql --mysql-host=XXX --mysql-port=XXX --mysql-user=XXX --mysql-password=XXX --mysql-db=sbtest --table_size=10000000 --rand-type=uniform --tables=10 --time=300 --threads={8~512} --report-interval=20 oltp_write_only run

# 清理数据
sysbench --db-driver=mysql --mysql-host=XXX --mysql-port=XXX --mysql-user=XXX --mysql-password=XXX --mysql-db=sbtest --table_size=10000000 --tables=16 --time=300 --threads={8~512} oltp_read_write/oltp_read_only/oltp_write_only cleanup