支持Spark Streaming、Flink等流计算引擎,并且统一一套编程模型。借助多计算引擎支持,流计算服务可以根据需求选择不同的计算引擎以适配高吞吐和低延迟场景需求。
支持在Web界面上以可视化的方式进行流计算流程编排,创建、修改大数据处理流程。
支持维表解决方案、On Docker等;支持用户自定义插件开发,并在算子、UDF等多层面支持客户进行扩展,支持JDBC、Hive、Redis、Hbase、ES、Kafka等sink。
支持用户以写临时表的方式将流计算中间结果进行缓存,供其他流计算流程做为数据源进行再次处理,便于多个流计算工程的数据共享协作。
文档内容是否对您有帮助?
评价建议不能为空
非常感谢您的反馈,我们会继续努力做到更好!