最近更新时间：2019-05-17 17:08:49
pip install sixpip install ks3sdk1、通过git下载SDK到本地
git clone https://github.com/ks3sdk/ks3-python-sdk.git2、进入ks3-python-sdk目录
cd ks3-python-sdk3、安装SDK
python setup.py installfrom ks3.connection import Connection
ak = 'YOUR_ACCESS_KEY'
sk = 'YOUR_SECRET_KEY'
c = Connection(ak, sk, host='YOUR_REGION_ENDPOINT', is_secure=False, domain_mode=False)参数说明
ak：金山云提供的ACCESS KEY ID
sk：金山云提供的SECRET KEY ID
host：金山云提供的各个Region的域名（例 ks3-cn-beijing.ksyun.com）,具体定义可参考 API接口文档-Region(区域)。也可以是用户自定义域名，如果是用户自定义域名，需要将domain_mode设置为True。
is_secure：是否通过HTTPS协议访问Ks3，True:启用 False:关闭。
适用于2.6、2.7的Python版本，目前不支持Python 3版本。
列出客户所有的 Bucket 信息
buckets = c.get_all_buckets()
for b in buckets:
print b.name创建一个新的Bucket
在建立了连接后，可以创建一个bucket。bucket在s3中是一个用于储存key/value的容器。用户可以将所有的数据存储在一个bucket里，也可以为不同种类数据创建相应的bucket。
bucket_name = "YOUR_BUCKET_NAME"
b = c.create_bucket(bucket_name)注：这里如果出现409 conflict错误，说明请求的bucket name有冲突，因为bucket name是全局唯一的
删除指定Bucket
删除一个bucket可以通过delete_bucket方法实现。
c.delete_bucket(bucket_name)如果bucket下面存在key，那么需要首先删除所有key
b = c.get_bucket(bucket_name)
for k in b.list():
k.delete()
c.delete_bucket(bucket_name)获取Bucket的ACL
acp = b.get_acl()
>>> acp
<Policy: MTM1OTk4ODE= (owner) = FULL_CONTROL>
>>> acp.acl
<ks3.acl.ACL object at 0x23cf750>
>>> acp.acl.grants
[<ks3.acl.Grant object at 0xf63810>]
>>> for grant in acp.acl.grants:
... print grant.permission, grant.display_name, grant.email_address, grant.id
...设置Bucket的ACL
#设置bucket的权限, private or public-read or public-read-write
b.set_acl("public-read")获取Object元信息
获取Object元数据信息（大小、最后更新时间等）
from ks3.connection import Connection
bucket_name = "YOUR_BUCKET_NAME"
key_name = "YOUR_KEY_NAME"
b = c.get_bucket(bucket_name)
try:
k = b.get_key(key_name)
if k:
print k.name, k.size, k.last_modified
#print k.__dict__
except:
pass # 异常处理下载该Object数据
下载object，并且作为字符串返回
from ks3.connection import Connection
bucket_name = "YOUR_BUCKET_NAME"
key_name = "YOUR_KEY_NAME"
b = c.get_bucket(bucket_name)
try:
k = b.get_key(key_name)
s = k.get_contents_as_string()
print s
except:
pass # 异常处理下载object，并且保存到文件中
#保存到文件
k.get_contents_to_filename("/tmp/KS3SDK_download_test")
#保存到文件句柄
f=open("/tmp/test_file","rb")
k.set_contents_from_file(f)上传Object数据
将指定目录下某一个文件上传，同时可以指定文件ACL
bucket_name = "YOUR_BUCKET_NAME"
key_name = "YOUR_KEY_NAME"
try:
b = c.get_bucket(bucket_name)
k = b.new_key(key_name)
#object policy : 'private' or 'public-read'
ret=k.set_contents_from_filename("/root/KS3SDK_upload_test.txt", policy="private")
if ret and ret.status == 200:
print "上传成功"
except:
pass #异常处理 将字符串作为value上传
k.set_contents_from_string('This is a test of S3')上传回调
需要设置x-kss-callbackurl和x-kss-callbackbody请求头，详见文档上传回调处理。
headers = {"x-kss-callbackurl": "192.168.1.8:8080","x-kss-callbackbody":"objectKey=${key}&etag=${etag}&uid=123"}
resp = k.set_contents_from_filename(filepath, headers=headers)以低频存储方式上传
//x-kss-storage-class有效值为"STANDARD"、"STANDARD_IA"。"STANDARD"表示标准存储，"STANDARD_IA"表示低频存储，如果不指定，默认为标准存储。
headers = {"x-kss-storage-class": "STANDARD_IA"}
resp = k.set_contents_from_filename(filepath, policy="private", headers=headers)复制Object数据
将指定Bucket下的文件复制到本Bucket下（需要对源Bucket下的文件具有读权限）
bucket_name = "YOUR_DST_BUCKET_NAME"
key_name = "YOUR_DST_KEY_NAME"
try:
b = c.get_bucket(bucket_name)
b.copy_key(key_name,"YOUR_SRC_BUCKET_NAME","YOUR_SRC_KEY_NAME")
except:
pass #异常处理删除Object数据
try:
b=conn.get_bucket(YOUR_BUCKET_NAME)
b.delete_key(YOUR_KEY_NAME)
except:
pass #异常处理 列举Bucket内的文件或者目录
from ks3.prefix import Prefix
from ks3.key import Key
b = c.get_bucket(bucket_name)
keys = b.list(delimiter='/')
for k in keys:
if isinstance(k,Key):
print 'file:%s' % k.name
elif isinstance(k,Prefix):
print 'dir:%s' % k.name列举Bucket内指定前缀的文件
keys = b.list(prefix="PREFIX")获得Object的acl
b = c.get_bucket(bucket_name)
policy = b.get_acl(key_name)
print policy.to_xml()#object policy : 'private' or 'public-read'
b.set_acl("public-read", test_key)分块上传
如果你想上传一个大文件，你可以将它分成几个小份，逐个上传，ks3会按照顺序把它们合成一个最终的object。通过SDK进行分块上传能够保障数据传到ks3的正确性，无需另外做数据校验。
整个过程需要几步来完成，下面的demo程序是通过python的FileChunkIO模块来实现的。所以可能需要首先运行pip install FileChunkIO来安装。
>>> import math, os
>>> from ks3.connection import Connection
>>> from filechunkio import FileChunkIO
# Connect to S3
>>> bucket_name = "YOUR_BUCKET_NAME"
>>> c = Connection(ak, sk)
>>> b = c.get_bucket(bucket_name)
# Get file info
>>> source_path = 'path/to/your/file.ext'
>>> source_size = os.stat(source_path).st_size
# Create a multipart upload request
>>> mp = b.initiate_multipart_upload(os.path.basename(source_path))
# Use a chunk size of 50 MiB (feel free to change this)
>>> chunk_size = 52428800
>>> chunk_count = int(math.ceil(source_size / float(chunk_size)))
# Send the file parts, using FileChunkIO to create a file-like object
# that points to a certain byte range within the original file. We
# set bytes to never exceed the original file size.
>>> for i in range(chunk_count):
>>> offset = chunk_size * i
>>> bytes = min(chunk_size, source_size - offset)
>>> with FileChunkIO(source_path, 'r', offset=offset,bytes=bytes) as fp:
>>> mp.upload_part_from_file(fp, part_num=i + 1)
# Finish the upload
>>> mp.complete_upload()以低频存储方式上传，需要在initiate_multipart_upload阶段设置
//x-kss-storage-class有效值为"STANDARD"、"STANDARD_IA"。"STANDARD"表示标准存储，"STANDARD_IA"表示低频存储，如果不指定，默认为标准存储。
headers = {"x-kss-storage-class": "STANDARD_IA"}
mp = bucket.initiate_multipart_upload(os.path.basename(source_path), policy="private", headers=headers)获取已上传分块列表
bucket = conn.get_bucket(bucket_name)
for p in bucket.list_multipart_uploads():
print 'uploadId:%s,key:%s' % (p.id, p.key_name)
for i in p:
print i.part_number, i.size, i.etag, i.last_modified生成下载外链地址
对私密属性的文件生成下载外链（该链接具有时效性）
b = conn.get_bucket(bucket_name)
k = b.get_key(obj_key)
if k:
url = k.generate_url(60) # 60s 后该链接过期
print url指定时间过期
k.generate_url(1492073594,expires_in_absolute=True) # 1492073594为Unix Time如果您有上传前先加密数据的需求，可以考虑使用加密模式。
使用加密客户端需要安装pycrypto。
您可以使用自己的密钥文件，或者选择调用我们的密钥生成方法。
from ks3.encryption import Crypts
Crypts.generate_key('your_path', 'key_name')请注意保管好您的key文件，KS3服务端将不会对客户端加密时使用的key文件进行保存，一旦丢失，文件将无法被解密。
对put、get方法加密客户端和普通客户端用法基本一致，不同之处在于初始化Connection对象时需要多填两个参数：local_encrypt和local_key_path。local_encrypt设置为true，local_key_path设置为密钥存放在本地的地址。
c = Connection(ak, sk, host,is_secure=False, domain_mode=False, local_encrypt=True, local_key_path="your_key_path")
b = c.get_bucket("your_bucket")
#put
kw = b.new_key("your_key")
ret = kw.set_contents_from_string("some string")
#get
get_key = b.get_key("your_key")
s = get_key.get_contents_as_string()
print "Result:" + s注意：加密客户端的分块上传不支持对文件的并行上传！分块上传时必须依次序上传每一块，否则数据将无法解密。
示例1：使用FileChunkIO进行分块上传。与普通客户端的方法基本一致，和put一样只需在初始化时增加参数。
c = Connection(ak, sk, host,is_secure=False, domain_mode=False, local_encrypt=True, local_key_path="your_key_path")
#继续普通分块上传方法示例2：自己切分文件进行分块上传。除了修改Connection的参数之外，还需在调用upload_part_from_file方法时指定is_last_part的值。
c = Connection(ak, sk, host,is_secure=False, domain_mode=False, local_encrypt=True, local_key_path="your_key_path")
b = c.get_bucket("your_bucket")
mp = b.initiate_multipart_upload("your_file")
fp = open('part1','rb')
mp.upload_part_from_file(fp,part_num=1,is_last_part=False)
fp.close()
fp = open('part2','rb')
mp.upload_part_from_file(fp,part_num=2,is_last_part=True)
fp.close()
result = mp.complete_upload()#PUT上传取消MD5 CHECK：
ret = kw.set_contents_from_string(test_str, calc_encrypt_md5=False)
ret = kw.set_contents_from_filename(test_path, calc_encrypt_md5=False)
#分块上传时取消MD5 CHECK：
mp = b.initiate_multipart_upload(os.path.basename(path), calc_encrypt_md5=False)import hashlib
import base64
md5_generator = hashlib.md5()
md5_generator.update("your_key")
base64.b64encode(md5_generator.hexdigest())