模型管理简介

最近更新时间:2021-07-28 15:52:45

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通过训练产生的AI模型因为模型质量往往需要大量的迭代和调试,在KingAI平台中模型管理可以导入各个来源训练生成的模型,可对所有迭代和调试的模型进行统一管理。

模型来源方式

  • 从训练中生成:在KingAI中可视化建模、模型训练、自动学习等创建的任务,完成模型训练后,可以将模型注册到模型管理模块,用于发布推理服务。

  • 从SDK注册:在容器开发模块,用户编写训练代码训练好满意的模型后,可通过SDK进行将模型注册到模型管理中。

  • 从本地上传模型:支持从本地选择模型文件zip或tar包进行模型上传,模型文件检验规则见模型上传

  • 从KS3注册模型:支持从对象存储KS3中选择模型文件zip或tar包进行模型上传,模型文件检验规则见模型注册

  • 平台内置模型:在KingAI中内置多种类型的AI模型,支持用户将模型发布为服务进行线上预测。

模型管理功能简介

  • 模型导入:支持5种方式的模型导入,在KingAI模型管理中进行统一的管理。

  • 模型版本管理:在KingAI中,支持用户基于模型版本对模型进行溯源和反复调优,获得满意的模型。

  • 模型下载:模型下载功能支持用户在模型管理模块下载已经训练好的模型。如果模型文件小于100M,则直接将模型文件(zip包)下载到模型。如果模型文件大于100M,则给用户提供模型文件的KS3路径地址,支持用户在KS3中下载模型文件。

  • 模型评估:在自动学习训练的模型注册到模型管理中支持模型评估功能,通过模型评估报告和在线预测来判断模型是否符合业务需求。

  • 模型发布:支持用户在模型管理模块将已经训练好的模型发布为推理服务进行线上预测或API调用。

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