选择集群规格

本文介绍购买使用Elasticsearch服务前的准备工作，主要包括存储容量评估、Shard大小和数量评估、集群规格评估和机型选择建议等。

存储容量评估

影响金山云托管ES 服务磁盘存储的主要因素如下：

因素	说明
副本数量	默认和建议的副本数量为1，对于可以承受异常情况导致数据丢失的场景，可考虑设置副本数量为0。
索引开销	除原始数据外，ES 需要存储索引、列存数据等，通常比源数据大10%（_all等未计算）。
ES内部任务开销	segment 合并、ES Translog、日志等，占用约20%的磁盘空间。
操作系统预留	Linux 操作系统默认为 root 用户预留5%的磁盘空间，用于关键流程处理、系统恢复、防止磁盘碎片化等问题。
安全阈值	预留20%的安全阈值。

根据以上因素得到最小磁盘总大小 = 源数据大小 * 3.6。计算方式如下：

磁盘总大小 = 源数据 * (1 + 副本数量) * (1 + 索引开销) / (1 - Linux预留空间) / (1 - ES内部任务开销) / (1 - 安全阈值) = 源数据 * (1 + 副本数量) * 1.8 = 源数据 * 3.6

Shard大小和数量评估

Shard大小和数量是影响ES集群稳定性和性能的重要因素之一。ES集群中任何一个索引都需要有一个合理的Shard规划（默认为5个）。

• 单个Shard大小不要超过50G，建议单个分片大小在10G-50G之间。
• Shard的个数（包括副本）要尽可能等于节点数，或者是节点数的整数倍。
• 过多的分片数影响集群状态管理，建议单个ES实例每1G内存对应的分片数不要超过20个（假设ES实例内存是10G，那么这个ES实例上的分片数不要超过200个）。

集群规格评估

ES 的计算资源主要消耗在写入和查询过程，而不同业务场景在写入和查询方面的复杂度不同、比重不同，导致计算资源相比存储资源较难评估。因此建议您优先评估存储资源量，然后初步选择计算资源，在测试过程中确认计算资源是否足够。

我们建议您首先至少选择3个节点，避免 ES 实例出现脑裂问题，保证 ES 实例具有较高的节点故障容错能力。

当完成实例类型的初步选择后，您可以使用真实数据进行测试，通过观察 CPU 使用率、写入指标（性能、拒绝率）、查询指标（QPS、拒绝率）等监控信息，进一步确认实例类型是否合适。另外，建议针对上述监控信息配置告警，方便在线上使用时，及时发现资源不足等问题。

机型选择建议

• 本地SSD型：适合存储要求较小，性能优越，数据量较小客户，成本较低。
• 云盘型：适合对存储容量要求较高，且兼顾性能，对数据高可用要求较高，如审计日志、金融数据等场景，成本偏高。
• 云物理机：适合对性能有极致的要求，且业务规模庞大的客户。