管理TensorBoard可视化作业

最近更新时间:2021-04-09 18:17:57

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支持用户在TensorBoard模块查看正在训练的模型任务的运行过程中的计算图、各种指标随着时间的变化趋势以及开发训练中使用到的数据信息,可以帮助开发者用户更方便的理解、调试、优化开发训练任务。

查看Tensorboard

操作步骤

  1. 登录人工智能KingAI控制台

  2. 在左侧导航栏中,单击模型训练>训练任务

  3. 进入模型训练列表页,选择状态为运行中的训练任务,单击操作列中的查看Tensorboard

    • 如果该条训练任务未创建Tensorboard任务,则弹出创建提醒框,单击创建
      • 弹出新建Tensorboard选择框,支持填写名称,选取资源信息(不支持选取GPU)、高级配置(支持选取TensorBoard版本),信息选择完毕后,单击创建
      • 创建成功后,该条TensorBoard任务信息显示在模型训练>Tensorboard列表页中。
    • 如果该条训练任务已创建Tensorboard任务,则进入TensorBoard详情页面。
      • 支持查看TensorBoard的基本信息、关联任务信息、服务信息和资源监控信息(分为实时和历史两个维度)。
      • 单击详情页中地址信息>服务地址,进入TensorBoard页面。
  4. 同时,支持用户在容器开发>Tensorboard列表页中,单击服务地址进入TensorBoard页面。

运行TensorBoard

支持对状态为中止状态的Tensorboard任务进行启动操作。

操作步骤

  1. 在Tensorboard列表页,选择状态为中止的TensorBoard任务,单击操作列中的运行

    image20210119103417351.png

  2. 弹出运行确认框,单击确认

暂停TensorBoard

支持对状态为运行中状态的Tensorboard任务进行暂停操作。

操作步骤

  1. 在Tensorboard列表页,选择状态为运行中的TensorBoard任务,单击操作列中的暂停

    image20210119103453506.png

  2. 弹出暂停确认框,单击确认

删除TensorBoard

操作步骤

  1. 在Tensorboard列表页,选择要删除的TensorBoard任务,单击操作列中的删除
  2. 弹出删除确认框,单击确认

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