创建模型训练任务

最近更新时间:2021-04-09 18:17:57

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操作步骤

  1. 登录人工智能KingAI控制台

  2. 在左侧导航栏中,单击模型训练>训练任务

  3. 进入模型训练列表页,单击新建训练

    image20210118181412202.png

  4. 填写自定义训练的基本信息,参数要求如下:

    image.png

    • 任务名称:必填项,字符限制2-30字符,支持英文字母、数字及下滑线等。

    • 选择实验:必选项,选择模型训练所归属的实验。

    • 备注:选填项,支持任意字符的输入,最多不能超过200字符。

    • 算法选择:必选项,包含算法管理、算法框架和训练镜像三种选项。

      (1)算法管理:从算法管理中已有的算法进行训练,单击选择,弹出算法列表,选择算法。

      image20201216145316483.png

      (2) 自定义:参数要求如下:

      • 框架选择和版本:必选项,选择的深度学习框架和版本如下所示。
      支持框架 版本号
      tensorflow 2.3.0-py36
      2.1.0-py36
      2.1.0-py36
      1.15.4-py36
      1.15.4-py36-cuda10.0
      pytorch 1.5.1-cuda10.1-cudnn7
      1.7.0-cuda11.0-cudnn8
      1.6.0-torchvision0.7-py3.6-cuda10.2
      1.6.0-torchvision0.7-py3.6-cuda10.1
      1.6.0-torchvision0.7-py3.6
      1.5.1-cuda10.1-cudnn7
      1.5.0-torchvision0.6-py3.6-cuda10.2
      1.5.0-torchvision0.6-py3.6-cuda10.1
      1.5.0-torchvision0.6-py3.6
      1.4.0-torchvision0.5-py3.6-cuda10.1
      1.4.0-torchvision0.5-py3.6
      xgboost 1.0.1-py3.6
      1.1.1-py3.6
      1.2.1-py3.6
      1.3.0-py3.6
      1.3.0-py3.7-cuda
      • 代码目录:必选项,选取训练代码文件存储的KS3的路径。
      • 训练入口:必选项,从KS3中,选择训练数据目录下的一个python脚本作为训练入口文件,模型训练将会执行此脚本。
      • 输出路径:必选项,模型训练产生的模型路径,支持文件或目录。

      (3) 训练镜像:参数要求如下:

      • 训练镜像:必选项,从镜像管理中可以直接选择需要训练的镜像。
      • 代码目录:必选项,选取训练代码文件存储的KS3的路径。
      • 训练入口:必选项,从KS3中,选择训练数据目录下的一个python脚本作为训练入口文件,模型训练将会执行此脚本。
      • 输出路径:必选项,模型训练产生的模型路径,支持文件或目录。
    • 数据选择:必选项,选择的数据将会映射到训练环境的/dataset/input/*/目录,可以用于训练脚本参数传入,包含KS3和数据集管理两种选项。

      • KS3:选择一个ks3目录作为训练数据。
      • 数据集管理:选择一个平台已有数据集作为训练。
    • 调优参数:选填项,用于训练入口脚本的参数配置。支持输入1-32字符的映射名称,不支持空格等特殊字符。

    • 高级配置:选填项,用于添加训练的前后处理逻辑,包含训练准备命令、训练清理命令,必须符合shell脚本规范,否则会训练失败。

    • 资源配置:必选项,选择需要训练资源配置信息。

  5. 信息填写完成后,确认无误后,单击创建

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