容器开发简介

最近更新时间:2021-04-09 18:17:55

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在KingAI平台中,您可以选择使用容器开发功能创建即开即用的AI开发环境,可以利用弹性申请算力资源来编写调试AI算法代码,获得想要AI模型。

支持连接方式

⽀持Notebook和SSH两种连接使用方式。

  • Notebook登陆

    Notebook是将JupyterLab进行了嵌入,并在环境中预置了不同的AI框架,如TensorFlow, PyTorch等,方便您快速构建算法运行环境。

  • SSH登陆

    SSH提供了远程登陆的能力,或者使用SSH配合VSCode或其他IDE进行远程代码开发。

功能特性

  • 支持用户选择训练任务的所需资源。

  • 支持数据集和模型挂载。

  • Notebook内置KingAI SDK,支持在Notebook提交训练任务。

  • 内置多种容器镜像环境,同时支持用户自定义安装第三方库。

  • 支持连接TensorBoard,有效地展示容器开发任务在运行过程中的计算图、各种指标随着时间的变化趋势。

镜像列表

容器开发内置丰富的镜像,包含CPU、GPU等多种类型,详细信息如下:

镜像种类 镜像名称
CPU pythorch1.6.0-torchvision0.7-py3.6-cpu
pythorch1.5.0-torchvision0.6-py3.6-cpu
pythorch1.5.0-torchvision0.6-py3.6-cpu
tensorflow2.1.0-py3.6-cpu
GPU pythorch1.6.0-torchvision0.7-py3.6-gpu-cuda10.2
pythorch1.6.0-torchvision0.7-py3.6-gpu-cuda10.1
pythorch1.5.0-torchvision0.6-py3.6-gpu-cuda10.2
pythorch1.5.0-torchvision0.6-py3.6-gpu-cuda10.1
pythorch1.4.0-torchvision0.5-py3.6-gpu-cuda10.1
tensorflow2.10-pu3.6-gpu-cuda10.1

注意:如果容器镜像类型选择GPU,则在选择资源时需要适配选择GPU,否则可能导致出错。

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