Notebook

最近更新时间:2020-04-16 17:40:37

系统使用JupyterLab作为Web端在线代码开发环境。您可以在线即用即开,随时启停,弹性利用计算资源,workspace中的所有文件均会持久化到分布式存储中,再次启动时能快速恢复环境进行算法开发。

启动Notebook

  1. 选择您需要的镜像 Notebook 不同的镜像中包含了不同的深度学习框架,以及相应的Python软件依赖,注意如果没有申请GPU资源而使用GPU镜像,可能会导致import 框架包时失败。
  2. 按需申请您需要的计算资源 表单中填写的计算资源均为使用上限,CPU和GPU资源如果在使用过程中达到上限会导致算法运行变慢卡顿,内存超过使用上限可能会发生OOMKilled错误导致失败。另外资源的占用为排他性占用,特别是GPU资源,因此最好合理根据算法的需要申请资源,避免申请过少影响性能,申请太多浪费资源。

停止Notebook

为避免干预您使用Notebook,系统默认不会自动停止您的Notebook,Notebook在运行期间一直会锁定计算资源,其他任务均不可用。如果不再需要运行,请手动停止Notebook。

使用Notebook

最常用的功能为Terminal和Notebook,启动方式如下图:

在Notebook中使用数据,可以直接在Notebook中上传自己的数据。也可以挂载平台中已有的数据集,但是平台中的数据集均以kpl-dataset提供的序列化方式进行存储,您可以使用kpl-dataset Python包读取数据。 Notebook

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